研究人員提出了平衡用戶體驗(yàn)和云成本的方法

對(duì)于在線游戲玩家來(lái)說(shuō)，滯后是最糟糕的。玩家觀看，告訴化身移動(dòng)以避免其他玩家的攻擊，但化身什么都不做。然后，突然，化身完成所有命令，迅速開(kāi)火。它正在傾聽(tīng)，命令處理的時(shí)間太長(zhǎng)了。

新澤西理工學(xué)院(NJIT)的研究人員現(xiàn)已開(kāi)發(fā)出一種方法來(lái)幫助避免這種加重問(wèn)題。他們?cè)贗EEE / CAA Journal of Automatica Sinica上發(fā)表了他們的成果，這是IEEE和中國(guó)自動(dòng)化協(xié)會(huì)的聯(lián)合出版物。

根據(jù)新澤西理工學(xué)院電氣與計(jì)算機(jī)工程系的Qiang Fan博士的說(shuō)法，問(wèn)題歸結(jié)為端到端延遲。這是信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從源傳輸?shù)侥康牡厮ㄙM(fèi)的時(shí)間，例如游戲玩家實(shí)際行動(dòng)的方向，但它可以超越游戲延遲的刺激。

“端到端延遲是服務(wù)性能的重要指標(biāo)，”范說(shuō)。“對(duì)于各種對(duì)延遲敏感的應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛汽車，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)，長(zhǎng)時(shí)間的端到端延遲是無(wú)法忍受的。”

在自動(dòng)駕駛汽車中，這是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。源和目的地之間的延遲可能導(dǎo)致事故。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，新澤西理工學(xué)院的電子和計(jì)算機(jī)工程的共同作者和杰出教授Fan和Nirwan Ansari提出了使用cloudlet的修復(fù)方法。這些基本上都是云的微小版本。

“云是一個(gè)集中的數(shù)據(jù)中心，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)卸載用戶的任務(wù)，”范說(shuō)，并指出這通常會(huì)加快命令，同時(shí)減少用戶在處理過(guò)程中消耗的能源。“但是，云通常位于遠(yuǎn)離用戶的位置。”

相比之下，cloudlet位于用戶網(wǎng)絡(luò)的邊緣，僅處理來(lái)自指定用戶或用戶的命令，具體取決于網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)量。它們可以顯著提高有限數(shù)量用戶的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能，但如果需要更多用戶，則成本可能會(huì)很高

每個(gè)cloudlet必須由服務(wù)器托管，這是一筆可觀的費(fèi)用。如果cloudlet為多個(gè)用戶提供服務(wù)，則每個(gè)用戶的費(fèi)用會(huì)下降，但端到端延遲長(zhǎng)度會(huì)增加。

Fan和Ansari旨在在成本和可接受的延遲之間找到平衡點(diǎn)。他們開(kāi)發(fā)了一種算法，用于評(píng)估每個(gè)云計(jì)算的位置和容量如何最好地處理用戶請(qǐng)求以實(shí)現(xiàn)最佳平衡。

“擬議的云端放置方案共同考慮了部署成本和服務(wù)性能，”范說(shuō)，指的是研究人員模擬的結(jié)果。“Cloudlet提供商可以根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整部署計(jì)劃，從而靈活地平衡成本和性能。