為什么現(xiàn)在的人工智能比以往任何時(shí)候都更需要數(shù)據(jù)

隨著AI從利基技術(shù)發(fā)展到關(guān)鍵任務(wù)技術(shù)，支持AI的公司成倍增加，在許多情況下蓬勃發(fā)展。定義成功的一個(gè)很好的例子是DefinedCrowd，在短短幾年內(nèi)，它已從Disrupt階段發(fā)展到遍及全球的AI工具包，再到《財(cái)富》 500強(qiáng)。該公司剛剛籌集了新的5050萬(wàn)美元的B輪融資，以進(jìn)一步推動(dòng)其擴(kuò)張。

DefinedCrowd不是制作AI，而是提供用于創(chuàng)建它的數(shù)據(jù)，專(zhuān)門(mén)用于自然語(yǔ)言處理。畢竟，必須要有人審查500種不同的查詢(xún)方式，否則機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)很難分辨用戶(hù)的意思。公司創(chuàng)建和分類(lèi)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，情感識(shí)別和其他領(lǐng)域也是如此。DefinedCrowd擁有數(shù)十萬(wàn)付費(fèi)社區(qū)，他們從事這項(xiàng)非常必要但繁瑣的工作。

隨著AI進(jìn)入從創(chuàng)建和編輯媒體到企業(yè)軟件的方方面面，不乏尋求培訓(xùn)數(shù)據(jù)的公司。

“在過(guò)去的幾年中，對(duì)數(shù)據(jù)的需求一直在不斷增長(zhǎng)-公司越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)其系統(tǒng)的影響，并且一直在尋找五年前未考慮的更多語(yǔ)言和域，”聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Daniela Braga告訴TechCrunch。

她強(qiáng)調(diào)包容性，偏見(jiàn)的可能性以及更多種語(yǔ)言的部署是推動(dòng)這種需求的動(dòng)力。新市場(chǎng)和應(yīng)用不斷開(kāi)放，進(jìn)入者需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)發(fā)面向消費(fèi)者的產(chǎn)品。