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擁抱AI為營(yíng)銷帶來(lái)的新機(jī)遇是每家企業(yè)必須要做的事情,以在2020年及以后保持競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)論如何,由于AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷平臺(tái)正變得越來(lái)越典型且難以使用,這并不意味著在營(yíng)銷中利用AI不會(huì)有任何陷阱。
數(shù)據(jù)分析公司Teradata進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)時(shí)有80%的大型企業(yè)級(jí)公司在其業(yè)務(wù)中使用某種類型的AI(占市場(chǎng)營(yíng)銷中的AI的32%)。無(wú)論如何,超過90%的人也期望完全采用和集成的巨大界限。
人工智能可以幫助消除噪音,并提供品牌需要提供和客戶要求的定制體驗(yàn)。然而,有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)意味著品牌商需要解決圍繞其所部署技術(shù)的透明度的許多關(guān)鍵問題。首先是選擇。截至目前,有大量的營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái)可用,并且該數(shù)量還在不斷發(fā)展。因此,公司很難根據(jù)其特定需求選擇正確的產(chǎn)品,尤其是在大多數(shù)情況下,它們都具有許多相同的功能和優(yōu)點(diǎn)。
IT基礎(chǔ)設(shè)施不足
有效的AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷程序需要強(qiáng)大的IT框架。人工智能技術(shù)形成了大量信息。為此,需要高性能的硬件。這些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安裝和運(yùn)行成本可能很高。他們同樣可能需要經(jīng)常更新和維護(hù),以確保他們繼續(xù)輕松工作。這可能是一個(gè)嚴(yán)重的障礙,特別是對(duì)于IT預(yù)算越來(lái)越少的小型組織而言。
幸運(yùn)的是,有替代解決方案可以解決此問題。大型公司可以選擇開發(fā)和運(yùn)行自己的AI營(yíng)銷軟件,而資產(chǎn)較少的組織可以選擇基于云的解決方案。云編程供應(yīng)商會(huì)為所有IT基礎(chǔ)和期望運(yùn)行AI軟件的工作人員提供回報(bào),每月收取適度的費(fèi)用或年費(fèi)。對(duì)于那些缺乏IT基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)構(gòu)建內(nèi)部系統(tǒng)的組織來(lái)說(shuō),這些云服務(wù)是明顯的答案。
資源投資
決策者經(jīng)常擔(dān)心AI應(yīng)用程序的執(zhí)行工作和費(fèi)用。因此,最好的起點(diǎn)不是請(qǐng)求更多的財(cái)務(wù)預(yù)算和資源,而是問問自己,您是否說(shuō)自己已經(jīng)完全利用了已經(jīng)支付的費(fèi)用?考慮當(dāng)前營(yíng)銷工具集的AI能力。諸如HubSpot之類的營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái),諸如SalesForce之類的CRM和諸如Google Ads和Facebook Ads之類的廣告工具都將AI整合到了他們的系統(tǒng)中。
如果您是其中一種解決方案的用戶,那么他們的支持團(tuán)隊(duì)可能是啟動(dòng)公司AI部署的重要資產(chǎn),因?yàn)槟梢詮乃麄兊囊娊夂徒?jīng)驗(yàn)中受益。這是一種令人難以置信的方法,可以以很少的費(fèi)用甚至沒有額外的費(fèi)用就可以提高您在AI應(yīng)用程序中的團(tuán)隊(duì)能力。
人工智能創(chuàng)新不是基于渠道的,而是基于用例的。因此,如果您的網(wǎng)站上運(yùn)行著推薦引擎,為什么不利用此AI算法來(lái)改善電子郵件通訊,推送通知或聊天機(jī)器人內(nèi)容的個(gè)性化。您可以將這些最新進(jìn)展用作概念的低投資證明。因此,當(dāng)您需要額外的資源和財(cái)務(wù)預(yù)算時(shí),您的官員現(xiàn)在已經(jīng)完全加入了。在搜索其他工具時(shí),請(qǐng)注意流行的流行詞。大量的AI解決方案并不是那么有見地。無(wú)論如何,當(dāng)產(chǎn)品說(shuō)明中出現(xiàn)“人工智能”或“機(jī)器學(xué)習(xí)”字樣時(shí)。
事實(shí)證明,由于Google,Amazon,IBM和SalesForce等組織正在向世界提供其算法,因此人工智能越來(lái)越容易負(fù)擔(dān)得起且易于訪問。一些第三方服務(wù)是開源的,其他一些則是付費(fèi)使用,但是,它們都為您提供了跳板,您可以在其中修改自己的答案。特別是如果它們提供對(duì)其他數(shù)據(jù)集的訪問權(quán)以分層到您自己的第一方數(shù)據(jù)上,則使您的AI應(yīng)用程序更強(qiáng)大。
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