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該報(bào)告評估了電信領(lǐng)域的人工智能市場。它提供了五年預(yù)測,市場驅(qū)動(dòng)力,用例和當(dāng)今市場上可用的商業(yè)解決方案。對于實(shí)施者,操作人員,產(chǎn)品經(jīng)理和市場營銷人員評估AI市場很有用。
在未來十年中,將AI用于改善預(yù)測和業(yè)務(wù)成果將改變電信運(yùn)營商大多數(shù)工作職能的決策。在正確環(huán)境中使用的AI工具將改善客戶服務(wù),網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營和計(jì)劃,欺詐檢測以及個(gè)性化營銷。
與傳統(tǒng)的硬編碼方法相比,開源社區(qū)中提供的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù),計(jì)算處理的進(jìn)步以及復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型正在降低應(yīng)用AI的成本和準(zhǔn)確性。甚至在5年前嘗試部署AI在經(jīng)濟(jì)上也是不可行的,因?yàn)閿?shù)據(jù)集有限,計(jì)算成本較高,并且ML模型比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)回歸技術(shù)差。
簡而言之,很難證明其經(jīng)濟(jì)利益是合理的。一切都已改變,該技術(shù)正在積極地應(yīng)用于電信以外的許多領(lǐng)域,用于自然語言翻譯,面部識別,高級駕駛員輔助系統(tǒng)和工業(yè)自動(dòng)化。
AI的價(jià)值在于,它使用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)模式,然后比當(dāng)前方法更可靠地預(yù)測結(jié)果。AI的強(qiáng)大之處在于,它通過使用一種稱為反向傳播的技術(shù)不斷改進(jìn)其學(xué)習(xí)算法,該技術(shù)可改變隱藏層的權(quán)重,以實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性。
5G時(shí)代和網(wǎng)絡(luò)云化的技術(shù)進(jìn)步
邊緣云中新業(yè)務(wù)模型的出現(xiàn)
資本投資的下行壓力
勞動(dòng)力再培訓(xùn)和運(yùn)營效率
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