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Google Stadia是一個(gè)游戲流媒體平臺(tái),其發(fā)布日期為11月。因此,只有谷歌在談?wù)摰褂?jì)時(shí)開(kāi)始時(shí)Stadia在游戲領(lǐng)域的特殊性。
Stadia和負(fù)面等待時(shí)間如何?現(xiàn)在,這聽(tīng)起來(lái)很特別。比您的PC響應(yīng)更快?巴蒂爾McGlaun在HotHardware和其他高科技觀察家采取了通知邊緣雜志的文章,其中頭部工程師為谷歌流媒體平臺(tái)談到性能。
谷歌Stadia的工程副總裁Madj Bakar說(shuō),Stadia的運(yùn)行時(shí)間可能比本地計(jì)算機(jī)快。
PCGamesN:據(jù)Bakar稱,在一兩年之內(nèi),Google Stadia將比本地游戲系統(tǒng)更快,響應(yīng)速度更快。“Google的頂級(jí)流媒體工程師在《邊緣》雜志338號(hào)上與Alex Wiltshire談時(shí)稱,由于其在建模和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)步,該公司正在利用其云流媒體服務(wù)Stadia來(lái)發(fā)揮游戲優(yōu)勢(shì)。”
PCGamesN對(duì)此解決方案進(jìn)行了更多解釋:“該公司認(rèn)為,盡管其廣泛的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)可能距用戶數(shù)百英里,但該公司的技術(shù)能夠克服網(wǎng)絡(luò)游戲帶來(lái)的障礙。”
HotHardware:“ Bakar說(shuō),由于建模和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)步,Google即將比本地硬件更好。他說(shuō)Stadia團(tuán)隊(duì)相信,明年或在Stadia上運(yùn)行的兩款游戲?qū)⒏杏X(jué)更快,響應(yīng)速度更快而不是本地。”
但是如何?關(guān)于延遲,Google Stadia將使用預(yù)測(cè)性AI來(lái)預(yù)測(cè)您的輸入,從而減少游戲時(shí)的流時(shí)滯。
PCGamesN的副硬件編輯Jacob Ridley闡明了負(fù)延遲的含義。
他說(shuō):“負(fù)延遲由數(shù)據(jù)中心的計(jì)算芯片所提供,可以為未來(lái)的云游戲系統(tǒng)提供靈活性,以預(yù)測(cè)用戶可能采取的行動(dòng),并確保針對(duì)潛在的可能情況做出快速響應(yīng)。無(wú)論玩家是否接受了預(yù)期路徑或其他路徑完全取決于本地玩家的輸入。”
“谷歌的目標(biāo)是利用其機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)你的投入,有效地使游戲感覺(jué)甚至比他們將高端的反應(yīng)更靈敏的PC,說(shuō):”TechSpot。
預(yù)測(cè)輸入?這個(gè)概念使技術(shù)觀察者保持謹(jǐn)慎。“有些懷疑,可以在這里保證,”科恩在Coberly說(shuō)TechSpot。為什么?“ Google在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)證明了自己,但在視頻游戲領(lǐng)域,尤其是競(jìng)爭(zhēng)性游戲領(lǐng)域,不可預(yù)測(cè)性通常是成功的關(guān)鍵。”
想一下曲折,滑動(dòng),跳躍,躲在掩體后面。
Coberly說(shuō):“對(duì)于AI來(lái)說(shuō),很難預(yù)測(cè)玩家在任何給定時(shí)刻希望采用哪種策略,如果碰巧猜錯(cuò)了,那將不會(huì)真的讓Stadia受到用戶的喜愛(ài)。”
總而言之,Coberly表示:“如果認(rèn)真的游戲玩家只是選擇承受延遲,以換取對(duì)其行為的完全控制,我們不會(huì)感到驚訝。”
但是,等等,別扭曲了-這是PCGamesN中Dave James的觀點(diǎn)。詹姆斯試圖指出玩家對(duì)于負(fù)潛伏期的預(yù)期。
“好吧,您的游戲平臺(tái)似乎可以控制輸入以改善網(wǎng)絡(luò)延遲的想法很難解析,但是Google數(shù)據(jù)中心的潛能將能夠?yàn)轭A(yù)期的延遲提供緩沖, ...整個(gè)數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力可提供給Google,以使這種負(fù)延遲成為現(xiàn)實(shí),并且不會(huì)通過(guò)預(yù)測(cè)您應(yīng)該做什么來(lái)為您積極地玩游戲,但是如果您的行動(dòng)和Stadia的預(yù)測(cè)相符,則輸入滯后可以減少。”
McGlaun說(shuō):“必須從實(shí)際應(yīng)用中了解該系統(tǒng)的運(yùn)行情況,”里德利(Ridley)在PCGamesN中也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn):“ ...我們必須等到Stadia于今年11月發(fā)布后,才能了解Stadia的流算法在現(xiàn)實(shí)世界中的效率如何。”
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