Google通過發(fā)布新數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)由人工智能操縱的視頻以打擊深造假

Google參與FaceForensics基準(zhǔn)測(cè)試的視頻樣本。為了生成這些，隨機(jī)選擇了幾對(duì)演員，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將一個(gè)演員的臉換成了另一個(gè)演員的頭。

谷歌周三表示，它正在通過發(fā)布新數(shù)據(jù)來(lái)幫助研究人員檢測(cè)由人工智能操縱的視頻，來(lái)加倍努力來(lái)打擊“深造假”。

這家科技巨頭正在發(fā)布“我們制作的大量可視化深層偽造數(shù)據(jù)集”，這些數(shù)據(jù)集可以用作確定視頻是否被更改的基準(zhǔn)。

越來(lái)越多的人擔(dān)心，假冒偽劣品可能會(huì)被用來(lái)播種不和或破壞選舉活動(dòng)。

一些分析師預(yù)計(jì)，現(xiàn)實(shí)的假貨將被用于破壞2020年大選。

Google的研究人員Nick Dufour和Google的母公司Alphabet的獨(dú)立研究部門Jigsaw的Andrew Gully在博客中說(shuō)：“為了建立數(shù)據(jù)集，在過去的一年中，我們與付費(fèi)演員和同意演員一起錄制了數(shù)百個(gè)視頻。”

“然后，使用公開可用的Deepfake生成方法，我們從這些視頻中創(chuàng)建了數(shù)千個(gè)Deepfake。真實(shí)和偽造的視頻均構(gòu)成了我們的貢獻(xiàn)，我們直接為Deepfake檢測(cè)工作提供了支持。”

Google在今年早些時(shí)候發(fā)布了合成音頻數(shù)據(jù)，以進(jìn)行同樣的工作，并一直在與行業(yè)合作伙伴合作以檢測(cè)并阻止深造。

谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)在一條推文中說(shuō)：“檢測(cè)偽造品是擺在我們面前的最重要挑戰(zhàn)之一。”

拼圖研究主管Yasmin Green表示，該發(fā)行版代表了研究人員的仿冒產(chǎn)品的“最大，最多樣化的公共數(shù)據(jù)集”。