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在智慧城市的背景下,大數(shù)據(jù)分析領域的當前趨勢表明,需要能夠開發(fā)高級移動功能的原始軟件生態(tài)系統(tǒng)。這些新架構需要能夠收集和處理來自地理位置分散的數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù),并將其轉化為對公共部門,私營企業(yè)和公民有用的知識。
ELASTIC技術通過開發(fā)一個軟件框架來面對這一挑戰(zhàn),該軟件框架能夠利用智能城市計算連續(xù)體的分布式計算功能,同時還能保證稱為系統(tǒng)非功能性要求的其他屬性:實時性,能源,通信質量和安全性。
巴塞羅那超級計算中心(BSC)的高級研究員,ELASTIC項目的協(xié)調員EduardoQuiñones說:“我們很高興能應用一種智能的移動用例,這將有助于改善更好和更安全的公共交通。”“通過創(chuàng)建用于極端規(guī)模分析的新穎軟件體系結構,ELASTIC將為高級移動系統(tǒng)和自動運輸網(wǎng)絡奠定技術基礎。”
正在詳細說明以下智能移動應用程序,以展示ELASTIC技術在高級電車軌道解決方案中的巨大潛力:
障礙物檢測:通過結合來自不同傳感器的數(shù)據(jù),它可以使用下一代自動定位(NGAP)和高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)實時檢測障礙物并避免碰撞。
預測性維護:它可以及早發(fā)現(xiàn)維護需求,以最大程度地降低運營成本并提高服務的可靠性。
公共/私人交通互動:它提供評估總體交通狀況的支持,并能夠實施控制策略,以實現(xiàn)公共與私人交通之間更有效的互動。
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