主成分分析（關(guān)于主成分分析的介紹）

2022-06-04 14:43:20 編輯：鄧若露來源：

導(dǎo)讀大家好，小安來為大家解答以上的問題。主成分分析，關(guān)于主成分分析的介紹很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！1、主成分分析（Princip

大家好，小安來為大家解答以上的問題。主成分分析，關(guān)于主成分分析的介紹很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），將多個(gè)變量通過線性變換以選出較少個(gè)數(shù)重要變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。

2、又稱主分量分析。

3、在實(shí)際課題中，為了全面分析問題，往往提出很多與此有關(guān)的變量（或因素），因?yàn)槊總€(gè)變量都在不同程度上反映這個(gè)課題的某些信息。

4、主成分分析首先是由K.皮爾森對(duì)非隨機(jī)變量引入的，爾后H.霍特林將此方法推廣到隨機(jī)向量的情形。

5、信息的大小通常用離差平方和或方差來衡量。

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