梯度洗脫（梯度怎么求）

2022-06-27 03:35:02 編輯：湛燕儀來源：

導讀大家好，小安來為大家講解下。梯度洗脫，梯度怎么求很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！1、求梯度：y=(dy dt) (dx dt)。梯度的本義是

大家好，小安來為大家講解下。梯度洗脫，梯度怎么求很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、求梯度：y=(dy/dt)/(dx/dt)。梯度的本義是向量(vector)，意思是函數(shù)在這一點的方向?qū)?shù)沿著這個方向得到最大值，即函數(shù)在這一點沿著這個方向(這個梯度的方向)變化最快，變化率最大(這個梯度的模)。

2、在向量微積分中，標量場的梯度是一個向量場。標量場中某點的梯度指向標量場增長最快的方向，梯度的長度是變化率最大的。嚴格來說，函數(shù)從歐氏空間Rn到R的梯度是Rn中某一點的最佳線性逼近。從這個意義上說，梯度是雅可比矩陣的特例。

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