您的位置: 首頁 >科技 >

板載AI現(xiàn)在可以識別19個類別中的500多個場景

2022-04-11 15:00:01 編輯:邵時先 來源:
導(dǎo)讀 華為已推出其P20旗艦智能手機,我們正在推出以了解AI如何幫助公司從競爭中脫穎而出。 去年,我們介紹了Mate 10 Pro 令人印象深刻的AI驅(qū)

華為已推出其P20旗艦智能手機,我們正在推出以了解AI如何幫助公司從競爭中脫穎而出。

去年,我們介紹了Mate 10 Pro 令人印象深刻的AI驅(qū)動功能。今年,該公司開始真正利用其專用的NPU(神經(jīng)處理單元)。

在我們深入研究這些功能的細(xì)節(jié)之前,值得花一點時間來了解華為在開發(fā)技術(shù)方面的努力。事實上,華為現(xiàn)在每年在研發(fā)上花費104億歐元,在全球排名第六。從視角來看,這甚至領(lǐng)先于Apple。

很明顯,公司的研發(fā)正在帶來真實的業(yè)績。與高通和蘋果公司市場領(lǐng)先芯片的人工智能處理能力相比,華為開發(fā)的麒麟處理器在一系列基準(zhǔn)測試中勝出。

我們都知道基準(zhǔn)測試是一回事,但它是性能為最終用戶提供的重要因素。

去年,華為在Mate 10中推出了它所謂的“第一代AI相機”。我們對AI能夠檢測場景和物體的速度印象深刻,以便為最佳鏡頭優(yōu)化相機,但它能識別的數(shù)量很有限。

華為在去年的功能基礎(chǔ)上,向用戶提供所謂的“掌握人工智能專業(yè)技能”。該公司旨在提供專用相機的功能,具有智能手機所期望的簡約性。

在撰寫時,它似乎已經(jīng)成功了。P20現(xiàn)在位居DxOMark排名榜首,這通常被認(rèn)為是最接近行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的排名。這項壯舉是通過創(chuàng)新硬件和人工智能的結(jié)合實現(xiàn)的。

板載AI現(xiàn)在可以識別19個類別中的500多個場景。雖然令人印象深刻,但你可以說場景檢測是對去年創(chuàng)新的預(yù)期迭代升級。但是,華為今天并不是全部。

電子圖像穩(wěn)定(EIS)是智能手機中的第一款。后來,制造商從高端專用相機中汲取靈感,并開始使用光學(xué)防抖(OIS),它可以暫停鏡頭本身以吸收突然的移動。華為現(xiàn)在正在尋求下一次飛躍,您可能已經(jīng)猜到了,AI圖像穩(wěn)定(AIS)。

結(jié)果非常壯觀。AI實際上是EIS的一個(嚴(yán)重的)進步,NPU使用機器學(xué)習(xí)算法來逐幀預(yù)測和抵消不穩(wěn)定的運動。

DxOMark再次印象深刻。僅對P20 Pro的視頻錄制方面進行排名,該公司給出了98分,創(chuàng)造了另一項紀(jì)錄。

華為的AIS也用于靜態(tài)照片,令人印象深刻。任何對攝影有一定了解的人都會知道,為了獲得不錯的夜間拍攝,你會發(fā)現(xiàn)自己需要非常靜止地拿著相機才能讓足夠的光進入傳感器。在過去,尤其是智能手機,這需要一個三腳架?,F(xiàn)在,華為宣稱其AIS正在消除對大多數(shù)場景的需求。

華為首席執(zhí)行官Richard Yu拍攝的照片向觀眾展示。起初,與我們在演講中看到的其他鏡頭相比,它似乎令人失望。于是,Yu透露,他的照片背??景中的建筑物無法通過他自己的眼睛看到,但在照片中清晰可見。與AIS一起,這將得益于相機的最大ISO感光度102400(與佳能5D Mark IV數(shù)碼單反相機相同)。相比之下,iPhone X的最大感光度為6400。

動作攝影可能是出了名的困難,并且在最關(guān)鍵的時刻它通常會給用戶留下模糊的照片。華為稱之為“4D Predictive Focus”的功能使用AI來跟蹤運動中的物體以及它們前進的位置,以預(yù)測下一步需要聚焦的最佳鏡頭。我們有一個簡短的機會測試一個人在秋千上的功能,并且拍攝完全聚焦,甚至我們的Mate 10 Pro,盡管該設(shè)備也有一個備受推崇的相機設(shè)置。

雖然這總結(jié)了華為通過人工智能在攝影方面取得的重大進展,但并不是所有人都在現(xiàn)場做的。我們有機會坐下來采訪公司的AI產(chǎn)品管理總監(jiān),我們將在未來幾天發(fā)布我們對該會話的見解。


免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除!

最新文章

精彩推薦

圖文推薦

點擊排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號:閩ICP備19027007號-6

本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。