科技動態(tài):Google避免通過機器學習來投放重復廣告

隨著科技的發(fā)展，很多新科技的誕生許多朋友無法了解，相信通過Google避免通過機器學習來投放重復廣告這篇文章能幫到你，在和好朋友分享的時候，也歡迎感興趣小伙伴們一起來探討。

不管喜歡與否，廣告使互聯(lián)網(wǎng)保持運轉(zhuǎn)。但是，這些年來，它們變得令人討厭和干擾，導致一些人在其設(shè)備上安裝了防跟蹤軟件。這使得廣告商很難向那些用戶展示各種廣告，而不是一遍又一遍地展示相同的廣告。作為一種注重隱私的解決方法，在在線廣告領(lǐng)域占主導地位的Google將使用機器學習來管理當?shù)谌紺ookie被用戶阻止時向用戶展示廣告的頻率。

Google表示，投放重復廣告可能會對廣告渠道中的每個人產(chǎn)生不利影響。廣告客戶通常會以“每次點擊費用”為基礎(chǔ)進行付款，但并非沒有聽說過“每千次費用”(廣告客戶為廣告每展示一千次就支付的費用)，因此向同一用戶展示同一廣告可以浪費錢。如果發(fā)布商沒有獲得廣告點擊，那么他們就沒有獲得廣告收入。而且，如果用戶反復看到相同的廣告，他們可能會很生氣。

Google將在下個月左右推出其機器學習解決方案。它首先會進入Display&Video 360廣告平臺，隨后將成為Google Ads(以前稱為Google Adwords)中的展示廣告的功能。谷歌說：“使用可以使用第三方Cookie的流量模式，并在Google Ad Manager發(fā)布者中匯總分析它們，我們可以創(chuàng)建模型來預(yù)測不存在第三方Cookie的流量模式。”“這使我們能夠估計用戶訪問通過Google廣告管理系統(tǒng)提供相同廣告的不同發(fā)布商的可能性。”最終結(jié)果是，如果Google預(yù)測您已經(jīng)在一個網(wǎng)站上看到了某個廣告，那么它將避免在另一個網(wǎng)站上投放該廣告。

Google似乎正在研究數(shù)據(jù)以將廣告投放到注重隱私的用戶面前，這似乎有點不合時宜，但是此舉有望改善從廣告商到發(fā)布商再到用戶的每個參與者的體驗。