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谷歌在機器學習方面的最新發(fā)展之一是,通過簡單地觀察眼睛就能準確預測一個人患心臟病的風險。誠然,谷歌的醫(yī)療技術子公司已經開發(fā)出一種軟件,可以通過掃描病人的眼睛后部來猜測一個人的年齡、血壓和吸煙習慣。通過應用機器學習技術,這些信息可以用來預測病人隨著年齡增長出現心臟問題的風險。
這項研究的細節(jié)發(fā)表在《自然》雜志的生物醫(yī)學工程雜志上。雖然傳統的掃描需要驗血,可能需要幾天或幾周的時間,但這種新的光學掃描幾乎是即時的,不需要驗血。
這項技術被稱為視網膜眼底攝影,看起來和傳統方法一樣精確,盡管還需要做更多的研究。谷歌算法的準確率約為70%,而傳統方法的準確率為72%。
為了創(chuàng)建和訓練該算法,科學家使用了來自英國各地的50萬名患者的數據集。大約十年前進行了一次掃描,然后將掃描結果與該患者在此后幾年是否發(fā)生心血管事件的信息結合起來。神經網絡被用來發(fā)現眼睛血管中典型的與心血管疾病風險增加相對應的模式。下圖左邊是原始的視網膜眼底照片,右邊是電腦對病人血管的分析。
雖然我們離機器人醫(yī)生還有很長一段路要走,但這類技術的發(fā)展清楚地表明,這項技術一定會在路上。
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