回收壞了這些機(jī)器人能幫忙嗎

這里的一個(gè)事實(shí)是，我可以攻擊你，因?yàn)槲易≡卩徑麹osAngeles的一個(gè)海濱城市，并沒有為房客提供廢物回收的選擇。對(duì)于那些堅(jiān)持把我們的塑料和紙張分開的人來說，唯一的選擇是去當(dāng)?shù)氐幕厥罩行摹?/p>

但我不是一個(gè)人。事實(shí)證明，成千上萬的人并不容易獲得廢物回收計(jì)劃。最近的一個(gè)消息稱，幾十年來一直在做“獅子”的回收工作，不再接受的廢物，可能有數(shù)百萬人將失去服務(wù)。

更糟糕的是，回收從來都不是那么高效的。"當(dāng)向發(fā)送大量的紙張和塑料垃圾時(shí)，超過20年的時(shí)間里，這些捆包通常被分類得很差以至于它們含有垃圾，"在最近的一家快速公司里寫了AdelePeters。"系統(tǒng)從未從這些材料中提取出完整的值。"

事實(shí)證明，機(jī)器人可能是該解決方案的一個(gè)重要部分，它最終結(jié)束了回收的破壞經(jīng)濟(jì)學(xué)，這就是為什么我們首先將該工作外包給。例如，麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員已經(jīng)開發(fā)了一種機(jī)器人平臺(tái)，它可以通過觸摸來對(duì)各種項(xiàng)目進(jìn)行排序。它使用它的手中的傳感器來確定諸如紙、塑料和金屬之類的廢料的尺寸和紋理，并相應(yīng)地進(jìn)行分類。

另一個(gè)公司ZenRobotics將來自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)沿廢物流組合起來，以創(chuàng)建精確的實(shí)時(shí)分析。機(jī)器人使用傳感器數(shù)據(jù)做出關(guān)于如何抓取和排序?qū)ο蟮淖灾鳑Q定。

AmpRobotics是一家公司的另一個(gè)例子，它將機(jī)器人、機(jī)器視覺和人工智能相結(jié)合，使循環(huán)速度更快、更便宜，從而提高了我們可以在陸地上處理廢物的可能性。

該系統(tǒng)非常類似于在物流倉(cāng)庫(kù)中的常規(guī)自動(dòng)拾取和放置系統(tǒng)。廢料流沿著傳送帶在照相機(jī)的注意的眼睛下面流動(dòng)。該系統(tǒng)通過類型識(shí)別項(xiàng)目，并且具有真空末端執(zhí)行器的機(jī)器人拾取器抓取物品并將其折疊到適當(dāng)?shù)睦渲小?/p>

但簡(jiǎn)單的解釋是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。也就是說，垃圾是嚴(yán)重的。東西被壓壞了，比如瓶子，比如瓶子，大小和形狀都有很大的不同。食物碎片和液體弄臟或模糊標(biāo)簽和變色包裝。箱子被撕毀，食物容器被切碎。

該公司解決了一個(gè)名為AMPNeuron的專有AI平臺(tái)的問題，該平臺(tái)使用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練自己，以在處理數(shù)百萬的素材圖像之后識(shí)別項(xiàng)目。該機(jī)器教導(dǎo)自己尋找諸如紋理和大小之類的視覺屬性。隨著時(shí)間的推移和數(shù)百萬的審判和錯(cuò)誤，在識(shí)別材料方面，它變得非常準(zhǔn)確，在不到2%的情況下提交了識(shí)別錯(cuò)誤。這比人類同行更準(zhǔn)確，他們對(duì)垃圾進(jìn)行了瘋狂的轉(zhuǎn)變。

機(jī)器視覺方法還賦予AMP捕捉關(guān)于垃圾的整個(gè)供應(yīng)的數(shù)據(jù)的能力、可反饋回循環(huán)管理的信息以確定它們的程序在收集正確種類的材料和分類正確種類的物品時(shí)的有效程度。

由于該系統(tǒng)是為了學(xué)習(xí)其環(huán)境而建立的，因此可以應(yīng)用于幾種回收利用。例如，AMP正在幫助加州的電子回收公司ERI。在這種情況下，機(jī)器人每分鐘通過丟棄的電子設(shè)備進(jìn)行70次分揀。

隨著效率和吞吐量的提高，回收的經(jīng)濟(jì)學(xué)開始有意義。作為全國(guó)各地的城市，在其回收計(jì)劃的未來，技術(shù)正在提供一線希望。