大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)檢測智能城市中的事件

隨著越來越多的連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和無數(shù)人在線共享他們的實(shí)時(shí)體驗(yàn)，每分鐘都會產(chǎn)生大量有用的數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)的分析可以改善關(guān)于交通、事件和其他城市相關(guān)體驗(yàn)的信息的傳播和理解。

大數(shù)據(jù)分析將很可能在明天的城市發(fā)揮關(guān)鍵作用，使得能夠在微觀層面上感知城市的系統(tǒng)，并在有限的時(shí)間范圍內(nèi)通知政府和公民們做出決定。沙特阿拉伯國王阿卜杜勒阿齊茲大學(xué)(KingAbdulazizUniversity)的研究人員最近使用了大數(shù)據(jù)分析來探測倫敦周圍的時(shí)空事件，測試這些工具在利用有價(jià)值的實(shí)時(shí)信息方面的潛力。

"我的研究是智能社會作為智慧城市子部分的應(yīng)用，"SugimyantoSuma，研究的研究人員之一，告訴TECHXPlore."它是一個(gè)使用ApacheSpark和Tableau來檢測城市中的時(shí)空事件的工作流設(shè)計(jì)，用于城市感知、決策和城市規(guī)劃。它以社交媒體分析為基礎(chǔ)，收集、處理和分析來自Twitter的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)成功地檢測了倫敦的事件及其位置傳播、事件名稱和時(shí)間。"

該研究旨在通過分析在社交媒體平臺上收集的數(shù)據(jù)來有效地檢測倫敦周圍的事件，同時(shí)也開發(fā)可用于時(shí)空事件檢測的大數(shù)據(jù)分析的體系結(jié)構(gòu)。為此，研究人員使用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Spark和Tableau來分析與倫敦相關(guān)的300萬條推文。

這是首次有效利用開源集群計(jì)算框架apache sPark進(jìn)行基于社交媒體的事件檢測的研究。此外，他們還使用谷歌地圖地理編碼應(yīng)用程序編程接口(API)來定位倫敦各地的Twitter用戶，并進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

"我們在倫敦發(fā)現(xiàn)并定位了擁塞,并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)證明可以通過分析數(shù)據(jù)自動(dòng)地檢測事件,"Suma說."我們檢測到發(fā)生了多次事件，包括他們的位置和時(shí)間，包括倫敦諾丁山狂歡節(jié)2017年事件，其中我們沒有事先的知識。"

未來，蘇馬和他的同事開發(fā)的時(shí)空事件檢測大數(shù)據(jù)分析工作流可以被其他研究人員采用和完善，以獲得更詳細(xì)的事件結(jié)果。它還可以協(xié)助政府和其他利益攸關(guān)方的決策和城市規(guī)劃進(jìn)程。

研究人員正在探索進(jìn)一步改進(jìn)其系統(tǒng)的方法，以實(shí)現(xiàn)更高的檢測精度、更寬的時(shí)空檢測和更高的分析質(zhì)量。

蘇馬解釋說：“為了提高檢測的準(zhǔn)確性，我們計(jì)劃開發(fā)算法，并將結(jié)果與實(shí)際信息進(jìn)行比較，將其與新聞或媒體網(wǎng)站等事件的報(bào)道聯(lián)系起來?！薄盀榱烁鼜V泛的檢測，我們將獲得更多的社交媒體數(shù)據(jù)，如Face book。最后，為了更好的分析質(zhì)量，我們希望利用更多的人工智能技術(shù)?！?

這項(xiàng)研究發(fā)表在“智能社會、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和應(yīng)用”上。

進(jìn)一步探索

抽象的大數(shù)據(jù)技術(shù)使得智能城市系統(tǒng)能夠在微觀層面感知城市，做出明智的決策，并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)，所有這些都在嚴(yán)格的時(shí)間范圍內(nèi)。社交媒體使我們的社會發(fā)生了革命性的變化，并逐漸成為智能社會的關(guān)鍵脈沖，它通過感知人們的信息及其在生活空間周圍的時(shí)空體驗(yàn)而逐漸成為智能社會的關(guān)鍵。在本文中，我們使用Twitter來檢測倫敦的時(shí)空事件。具體來說，我們使用包括火花和畫面在內(nèi)的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺來研究關(guān)于倫敦的Twitter數(shù)據(jù)。此外，我們使用Google地圖地理編碼API來定位Twitter并進(jìn)行額外分析。我們在倫敦找到并定位擁塞，并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)證明可以通過分析數(shù)據(jù)自動(dòng)檢測事件。我們檢測到包括倫敦諾丁山狂歡節(jié)2017年事件的多次事件的發(fā)生情況，包括他們的位置和時(shí)間，沒有任何事件的先驗(yàn)知識。通過對300多萬推文的分析，得出了本文的結(jié)果。