谷歌的Alphabet正在努力打造智能機器人 讓它們與我們共享家庭和辦公室

谷歌的Alphabet為其機器人項目的過山車歷史增添了又一章。該公司的研發(fā)實驗室名為Alphabet X，目前正在研發(fā)一種新型機器人，這種機器人可以學(xué)習(xí)新任務(wù)，而不是通過編程來完成。

這個項目被稱為“日常機器人項目”，因為正如它的名字所暗示的那樣，它想要制造能夠幫助人類完成日常生活中簡單任務(wù)的機器人。更重要的是，即使面對我們混亂、不可預(yù)測的環(huán)境，機器也能做到這一點。

項目負責(zé)人Hans Peter Brondmo解釋說，機器人目前在專門為它們設(shè)計和構(gòu)造的環(huán)境中工作。如果他們遇到了意想不到的障礙，比如放錯了地方的物體，他們就無法適應(yīng)。

他說:“為了實現(xiàn)目標，人類很自然地將視覺、理解、導(dǎo)航和行動結(jié)合在一起，而機器人需要仔細的指導(dǎo)和編碼才能做到每一件事?！?/p>

“機器人在高度多變的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)變得非常復(fù)雜。我們的結(jié)論是，你需要教機器執(zhí)行有用的任務(wù);你不能給它們編程序?！?/p>

因此，在過去幾年里，Alphabet X一直在用各種技術(shù)進行測試，以便讓它的機器人學(xué)習(xí)新的能力。

該公司的研究人員發(fā)現(xiàn)，就像人類一樣，機器人可以被賦予一項簡單的任務(wù)來反復(fù)練習(xí)，這可以導(dǎo)致新知識的發(fā)展。

有一種訓(xùn)練機器的方法特別成功。通過在云中模擬一項任務(wù)，算法能夠更快地學(xué)習(xí)，同時所需的實際數(shù)據(jù)最多減少100倍;然后，虛擬訓(xùn)練可以重新整合到機器人中，以提高它們的技能。

Brondmo說，Alphabet X的團隊已經(jīng)在辦公室測試了幾個月。研究人員決定教機器人如何對垃圾進行分類，以減少污染。當(dāng)員工不小心選錯了垃圾桶時，污染就會發(fā)生。

研究人員決定教機器人如何對垃圾進行分類，以減少污染。當(dāng)員工不小心選錯了垃圾桶時，污染就會發(fā)生。

通過云模擬，成千上萬的虛擬機器人每晚都在整理杯子、瓶子和零食包裝紙;然后，到了白天，云訓(xùn)練被整合回辦公室的真正機器人中。

據(jù)該公司稱，這些機器學(xué)得很好:它說，在實驗過程中，廢物污染水平從20%下降到不到5%。

Brondmo說:“它證明了機器人可以通過實踐來學(xué)習(xí)如何在現(xiàn)實世界中執(zhí)行新任務(wù)，而不是讓工程師們手工編寫每一個新任務(wù)、例外或改進?！?/p>

然而，這個項目的負責(zé)人澄清說，僅僅因為Alphabet X公司的機器人能夠分類垃圾，并不意味著它們很快就能學(xué)會任何其他任務(wù)?！斑@可能被證明是不可能的，”他說，“但我們會試試看?！?/p>

該項目的網(wǎng)站承認，這些機器人對回收的分類“目前相當(dāng)緩慢”;《連線》雜志的一篇報道也指出了這項技術(shù)的各種缺陷。

有些時候，例如，當(dāng)機器拒絕通過一個建筑物，因為某些類型的光導(dǎo)致他們的傳感器看到地板上的洞。

鑒于Alphabet在機器人領(lǐng)域的成績，我們有理由對此表示懷疑。

早在2013年，安卓(Android)的創(chuàng)始人、Alphabet當(dāng)時的高管安迪?魯賓(Andy Rubin)就預(yù)測，他的一個新的機器人項目將成為谷歌下一個大獲成功的項目。

首先，這家科技巨頭收購了至少七家機器人初創(chuàng)公司，其中包括制造人形機器人的Schaft;之后是波士頓動力公司，制造人形兩足動物。

幾年后，該公司似乎放棄了制造下一代機器人的計劃。2017年，波士頓動力公司被軟銀收購;2018年，由于無法出售Schaft，谷歌宣布將關(guān)閉開發(fā)兩腿機器人的Alphabet部門。

同一年，有報道稱亞馬遜正在研發(fā)一款名為Vesta的家用機器人，它將成為Alexa的實體化身。

從那時起，沒有什么被揭示出來，但從它的聲音來看，這個概念與日常的機器人項目類似。這兩個巨人中的任何一個能否在創(chuàng)造家用機器人的戰(zhàn)斗中獲勝還有待觀察。