自動化和機器人技術(shù)將增強制造競爭力

制造業(yè)在2018年度過了豐收的一年，2019年有望保持良好狀態(tài)。然而，烏云密布。

首先，制造商正面臨20年來最嚴重的勞動力短缺。2018年6月，圣路易斯聯(lián)邦儲備(Federal Reserve Bank of St.Louis)報告稱，制造業(yè)職位空缺在全國范圍內(nèi)已達到482,000個，是17年以來的最高水平。同時，制造業(yè)的生產(chǎn)率增長已經(jīng)放緩。根據(jù)勞動統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，從1992年到2004年，生產(chǎn)力每年平均增長2%。相比之下，從2004年到2016年，生產(chǎn)率平均每年下降0.3%。

貿(mào)易壁壘的增加正在為制成品的出口帶來阻力。而且，盡管最近失去了一些制造成本優(yōu)勢，但該國仍在大力投資以重新獲得它。2017年，制造商安裝了140,000臺新機器人。這比2016年購買的機器人多60%，占2017年全球生產(chǎn)機器人總數(shù)的三分之一。

根據(jù)波士頓咨詢集團(BCG)和卡內(nèi)基梅隆大學的最新研究，這些問題的解決方案是讓制造商在機器人技術(shù)和自動化領(lǐng)域投入更多的資金。該研究確定了五個可以從更高的自動化水平中特別受益的制造業(yè)：航空航天，服裝，電子，機械車間和機動車輛。2016年，這五個部門合計占制造業(yè)進口額的29%，占制造業(yè)勞動力成本的19%，占該國6500億美元制造業(yè)貿(mào)易失衡的36%。另外，這些部門的許多工人手動執(zhí)行可自動化的可重復任務(wù)。

該研究還確定了可以通過提高自動化程度來改善的五個任務(wù)：

識別和跟蹤零件和工具。研究發(fā)現(xiàn)，工人花費大量時間來跟蹤或檢索車間的物品。

監(jiān)督和培訓。前線主管代表制造商的第二大人工成本類別。他們的許多任務(wù)(例如，確保工人使用安全的技術(shù)進行繁重的工作)可以自動化。

布線和連接布線。接線和線束組裝仍然主要是手動任務(wù)。

精密處理和組裝小零件。這實際上是自動化的優(yōu)勢，但是高混合量，小批量生產(chǎn)阻礙了自動化的嘗試。

將原理圖轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。工人將“審查藍圖”作為組裝和檢查過程中最常見的任務(wù)之一。

如果制造商要使這些任務(wù)自動化，則需要技術(shù)改進。機器人將需要更好的感知，感知和態(tài)勢感知。他們還需要更大的靈活性和適應(yīng)性。勞動力也將需要改善。BCG估計，如今有一半的熟練勞動力可能不具備在未來十年中需求最大的職位的資格。