引入物聯(lián)網(wǎng)和人工智能后IT行業(yè)的薪資趨勢(shì)將如何變化

隨著物聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)的日益普及，人們已經(jīng)開(kāi)始思考如何充分利用物聯(lián)網(wǎng)。據(jù)信，物聯(lián)網(wǎng)提供了大數(shù)據(jù)海洋，可以極大地幫助城市進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，為醫(yī)學(xué)提供與各種復(fù)雜事物(例如起搏器，生物芯片等)有關(guān)的實(shí)時(shí)洞察力，以及設(shè)備和機(jī)械的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

許多人認(rèn)為，隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，和自動(dòng)駕駛汽車將有巨大的進(jìn)步。實(shí)際上，物聯(lián)網(wǎng)還存在著無(wú)法想象的可能性。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，由設(shè)備和傳感器的擴(kuò)展所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將帶來(lái)高水平的準(zhǔn)確性，從而得出各種結(jié)論，無(wú)論是商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)還是機(jī)遇。

而且，它將幫助我們以前所未有的速度快速做出重要決策。無(wú)疑，這將提供大量數(shù)據(jù)，但真正的問(wèn)題實(shí)際上將在分析數(shù)據(jù)時(shí)開(kāi)始?？紤]到海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)方法根本無(wú)法使用，并且肯定會(huì)需要大量高素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析人員。

只有快速，準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，物聯(lián)網(wǎng)才能實(shí)現(xiàn)其諾言。相反，由于數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確，各種設(shè)備和電器發(fā)生故障，事情可能會(huì)造成極大的災(zāi)難性后果，從而使人惱火，甚至危及生命。機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)人工智能的研究，其中的重點(diǎn)僅在于創(chuàng)建可以實(shí)際從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，可以在利用物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)方面非常有效。

此外，企業(yè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和AI商店所帶來(lái)的大量商機(jī)的意識(shí)與日俱增，隨后，IT行業(yè)承受著不斷表現(xiàn)出色的持續(xù)壓力，并提出了無(wú)與倫比的基于AI的產(chǎn)品，以幫助眾多公司脫穎而出。如今，在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的競(jìng)賽中，其他人。

反過(guò)來(lái)，這又增加了對(duì)有能力的IT工人的需求，尤其是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)，多種編程語(yǔ)言和軟件有深刻理解的IT工人。但是，對(duì)于IT工作者而言，這既是壞消息，也是好消息。隨著更多有能力的IT工作者的加入，到目前為止，對(duì)于許多以傳統(tǒng)方式工作的其他IT工作者來(lái)說(shuō)，這可能是成敗之舉。無(wú)疑，事情將在IT行業(yè)中贏得很多競(jìng)爭(zhēng)。但是，結(jié)果有望像以往一樣難以想象地得到提高。

毫無(wú)疑問(wèn)，借助物聯(lián)網(wǎng)或機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化，對(duì)更多IT員工的需求不斷增加，這些IT員工不僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家，還包括除了數(shù)據(jù)分析之外還可以在所有方面使用數(shù)據(jù)的專業(yè)人員。有趣的是，由于對(duì)配備IoT和人工智能的稱職員工的巨大需求，IT部門肯定會(huì)過(guò)山車。

根據(jù)最近的一項(xiàng)研究，自從引入物聯(lián)網(wǎng)和人工智能以來(lái)，IT薪水已經(jīng)增加了3%。實(shí)際上，具有處理多種軟件能力的IT工作者可以開(kāi)始期望更高的薪水了。對(duì)流行的數(shù)據(jù)分析工具“ R”和最流行的編程語(yǔ)言，Python的需求正在進(jìn)一步增加。

實(shí)際上，很少有頂尖的公司能夠?qū)⑷斯ぶ悄苷系剿麄兊漠a(chǎn)品中，并且隨后也取得了相當(dāng)大的成功。這樣的公司之一就是亞馬遜。帶有語(yǔ)音助手Alexa的Amazon Echo在人們中越來(lái)越受歡迎。

此外，據(jù)信它將帶來(lái)對(duì)的巨大轉(zhuǎn)變。事情肯定會(huì)變得更好和先進(jìn)。有趣的是，如今的每件事都是基于準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，而物聯(lián)網(wǎng)和人工智能無(wú)疑將為生活的各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)大量的便利和進(jìn)步。