相信編碼的問題不再重要

人工智能是頭條新聞。無論是自動(dòng)駕駛汽車還是存儲雜貨店偏好的Alexa，這些天來AI似乎都可以進(jìn)入其中，并且對未來十年的日常生活和工作產(chǎn)生重大影響。

許多工作面臨被破壞的風(fēng)險(xiǎn)，全國各地的城市都在考慮如何為遍布人工智能的世界做好經(jīng)濟(jì)準(zhǔn)備。沒有什么可以安全地進(jìn)行推測，因此，即使在這種勇敢的新的人工智能世界中，甚至編碼也受到了審查，這種技巧可能已經(jīng)過時(shí)，這也就不足為奇了。就像 Quartz的一篇文章 所說，編碼可能很快就會(huì)變得“像學(xué)習(xí)古希臘語一樣有用”。

近年來，“學(xué)習(xí)編碼”運(yùn)動(dòng) 迅猛發(fā)展。從政客到科技行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，似乎每個(gè)人都已經(jīng)成為學(xué)習(xí)編碼重要性的擁護(hù)者。諸如Code.org之類的程序致力于使編碼普及到全國各地的孩子，并倡導(dǎo)為所有學(xué)生提供更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程。 針對這一現(xiàn)象，全國各地都出現(xiàn)了編碼訓(xùn)練營。

這引起了疑問：編碼運(yùn)動(dòng)是否被過度炒作了?學(xué)習(xí)編碼是否有價(jià)值，或者僅僅是人工智能將自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的一項(xiàng)以上技能?

憤世嫉俗的邏輯相對簡單：人工智能系統(tǒng)開始學(xué)習(xí)如何開發(fā)代碼，這可以使編程更直觀，更專業(yè)，更自動(dòng)化。編程語言一直在不斷發(fā)展，盡管您可能在1990年代遇到了具有Perl廣泛知識的程序員 ，但如今，您更有可能會(huì)遇到具有 Python或JavaScript技能的人。作為技術(shù)的基礎(chǔ)，隨著技術(shù)行業(yè)的發(fā)展，編碼語言也將自然而然地發(fā)展。

上面提到的Quartz文章正確地指出，編程的最終目的是傳達(dá)您希望系統(tǒng)執(zhí)行的操作。的確，不久之后，AI將使不知道如何編寫代碼的人更容易實(shí)現(xiàn)通信反饋循環(huán)。這對企業(yè)有什么影響?對于技術(shù)員工?對于學(xué)生和年輕一代?大約十年前，我們被告知編碼是工人擁有的第一技能，但是這種主張仍然成立嗎?

這種想法是違反直覺的。問題不在于哪些特定任務(wù)將被自動(dòng)化，而在于哪些類型的技能將永遠(yuǎn)重要。實(shí)際上，我們離自動(dòng)編碼功能的水平還差得很遠(yuǎn)，這會(huì)使開發(fā)人員失業(yè)。基于編碼即將過時(shí)的假設(shè)做出決策的企業(yè)和員工將非常失望。

但是，更重要的是，解決問題的能力以及了解技術(shù)系統(tǒng)如何工作并對其進(jìn)行改進(jìn)的能力只會(huì)隨著技術(shù)系統(tǒng)開始支配我們的日常工作而變得越來越重要。

隨著越來越多的行業(yè)將人工智能納入其運(yùn)營，大多數(shù)勞動(dòng)力將需要基本的編碼知識。人工智能將取代一些勞動(dòng)密集型工作，從而創(chuàng)造更多技術(shù)先進(jìn)的職業(yè)。結(jié)果，人工勞動(dòng)將變得更加專業(yè)化和技術(shù)化，至少需要對這些系統(tǒng)的工作方式有基本的了解。

自動(dòng)化代碼生成不會(huì)在不久的將來得到完善，即使它越來越流行，它的功能也會(huì)受到限制。 GitHub 正在其平臺上提供自動(dòng)編碼功能，但是它處于早期階段。

目前，GitHub的自動(dòng)編碼只是評估代碼以發(fā)現(xiàn)其是否依賴已知漏洞的軟件包。當(dāng)找到一個(gè)時(shí)，可能會(huì)建議修復(fù)。所有這些都不需要?jiǎng)?chuàng)造性的思維，即實(shí)際的編碼需求。這幾乎不會(huì)接手任何工作，也幾乎不會(huì)使編碼成為過時(shí)的語言。

也有其他系統(tǒng)測試自動(dòng)編碼。例如，為了使AI能夠可靠地創(chuàng)建代碼，理解您要解決的問題至關(guān)重要。微軟和劍橋已經(jīng)通過其DeepCoder算法邁出了一步 ，但這又是一個(gè)相對較小的步驟。

研究人員向DeepCoder展示了如何使用基本代碼解決簡單的數(shù)學(xué)問題。當(dāng)遇到新問題時(shí)，該算法通過預(yù)測將用于解決類似問題的方法來解決該問題。它學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建自己的解決方案。它給人留下了深刻的印象，但是該算法只能使用幾行代碼。整個(gè)編程語言都太復(fù)雜，以至于無法對該工具進(jìn)行分類。

在可預(yù)見的將來，將需要技術(shù)熟練的人員來理解如何利用編程代碼，實(shí)現(xiàn)其提高生產(chǎn)率的潛力，并根據(jù)該知識做出相關(guān)決策。

學(xué)習(xí)基本的編碼技能為構(gòu)建系統(tǒng)功能提供了基礎(chǔ)。此外，這些技能使人們能夠充分了解技術(shù)在社會(huì)中的作用以及解決問題的控制方法。對蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆·庫克而言，編碼是 孩子們學(xué)習(xí)的 最重要的第二語言。他說：“這是每個(gè)人都需要的語言，而不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)家……您可以[使用它]向全世界70億人表達(dá)自己。”

不可能確切地知道自動(dòng)化的創(chuàng)新將引領(lǐng)什么。話雖如此，它可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)世界，其中更多的生活和工作都涉及與技術(shù)的交互。在那種情況下，在如何構(gòu)建，管理和迭代技術(shù)系統(tǒng)方面具有更高的素養(yǎng)水平將是福音。因此，學(xué)習(xí)編碼(至少足以深入了解這些系統(tǒng))將仍然很有價(jià)值。

許多自動(dòng)化將專注于接管大部分較普通的任務(wù)。實(shí)際上， 根據(jù)未來主義者馬丁·福特(Martin Ford)的說法，最有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作是重復(fù)性和可預(yù)測性的工作。無論使用什么系統(tǒng)，以各種方式使所有人都受益的問題來解決問題，將公司的重點(diǎn)從一個(gè)目標(biāo)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)目標(biāo)以及對趨勢和外部影響做出靈活的反應(yīng)將繼續(xù)很重要。這些是學(xué)習(xí)編碼的技能。

隨著許多行業(yè)越來越依賴自動(dòng)化， 這些行業(yè)將需要更多的計(jì)算機(jī)工作，而不是更少。同樣，編碼需要一定水平的創(chuàng)造力來解決問題，而自動(dòng)化人工智能 還沒有掌握這項(xiàng)技能 ，它仍然是基于規(guī)則的。

建立和發(fā)展與人的關(guān)系的能力在許多不同行業(yè)中至關(guān)重要。在可預(yù)見的將來，這是人類在機(jī)器領(lǐng)域占上風(fēng)的另一個(gè)領(lǐng)域。從醫(yī)療專業(yè)人員及其患者到企業(yè)及其客戶，關(guān)系是許多公司戰(zhàn)略的骨干。盡管需要這些技能的工作不會(huì)消失，但隨著將AI集成到其他流程中，這些工作所需的技能將變得更加先進(jìn)。

即使AI變得更加智能，并有可能發(fā)展出更大的代碼生成能力，它也不會(huì)取代對人工編碼人員的需求。但是，這將需要編碼人員更具創(chuàng)造力，并增強(qiáng)其 數(shù)據(jù)科學(xué)和AI技能，并學(xué)習(xí)新技術(shù)，例如如何為IoT 產(chǎn)品和平臺進(jìn)行 編碼。隨著越來越多的人學(xué)習(xí)編碼，他們將能夠更有效地利用新技術(shù)來發(fā)現(xiàn)問題，創(chuàng)建解決方案并改變整個(gè)世界的工作方式。

隨著技術(shù)和語言的不斷變化，學(xué)習(xí)編碼會(huì)鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí)，這種習(xí)慣在將來只會(huì)變得越來越重要。這就是為什么忽視編碼的重要性是危險(xiǎn)的。那些認(rèn)為學(xué)習(xí)代碼很快將變得無用的人會(huì)被阻止獲得這些新技能，而那是他們的工作真正面臨風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候。

我們?nèi)蕴幱贏I的早期階段，編碼技能對于推動(dòng)AI向前發(fā)展至關(guān)重要。隨著技術(shù)和人工智能越來越多地控制著我們的經(jīng)濟(jì)，編碼能力將僅對每個(gè)公司，行業(yè)以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)變得更加不可或缺。