人工智能在協(xié)助客戶體驗(yàn)中的作用

從成為科幻恐怖片的情節(jié)到被工作的平民視為威脅，人工智能(AI)在過去幾年中已成為頭條新聞，因?yàn)樗殉蔀楝F(xiàn)實(shí)的一部分。

人們感到困惑– AI被認(rèn)為是向現(xiàn)代化的巨大飛躍或向大量失業(yè)的飛躍。對于許多被認(rèn)為是忠誠的仆人的人來說，它可能成為繁榮的標(biāo)志，或者它可以扭轉(zhuǎn)潮流并成為主人。人工智能的未來及其所體現(xiàn)的一切，掌握在控制與創(chuàng)新相結(jié)合的特征的人手中。

借助AI，視野已大大拓寬。現(xiàn)在，我們可以想象并想到一些想法，這些想法可能會在幾年前讓您大笑。從與大師下棋的計算機(jī)系統(tǒng)到無人駕駛汽車，與AI相關(guān)的可能性很多。

關(guān)于AI在增強(qiáng)人類能力中的作用的爭論已經(jīng)存在了很長時間。關(guān)于人工智能在增強(qiáng)人類方面帶來的無數(shù)機(jī)會，有許多理論。

對于許多任務(wù)，機(jī)器要勝過人腦。通過機(jī)器在計算速度和規(guī)模方面的工作，可以特別地理解機(jī)器相對于人類的優(yōu)越性。大多數(shù)主要任務(wù)的完成涉及幾個組成部分，例如預(yù)測，數(shù)據(jù)收集，判斷以及隨后采取的措施。在判斷方面，人類仍然比機(jī)器更好。

考慮到具有AI的機(jī)器的高技能水平，該技術(shù)可用于眾多領(lǐng)域，以擴(kuò)展人員能力，優(yōu)化資源使用并提高生產(chǎn)率。通過使用AI可以受益甚至可以受益更多的一些行業(yè)是：

當(dāng)您想到AI如何輔助和自動化我們的日常生活時，就會想到使用Amazon Alexa。亞馬遜的設(shè)備Alexa可以接受命令并執(zhí)行命令，被認(rèn)為比其時代早得多。Alexa可以接受和遵循的一些要求是設(shè)置計時器，播放音樂以及回答許多其他互動功能。

您使用Alexa的次數(shù)越多，它會根據(jù)您的語音模式和語氣進(jìn)行的調(diào)整就越大。Alexa在云上存儲的所有這些分析和數(shù)據(jù)可以更好地了解您的偏好。

此外，與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)協(xié)作的智能傳感器也使人類的日常生活更加輕松。這些智能傳感器從其周圍的環(huán)境中獲取輸入，然后跟隨內(nèi)置資源來執(zhí)行預(yù)定義的功能。它們還確保更好地收集數(shù)據(jù)，并在眾多分析中心中得到使用。

制造業(yè)可以從智能協(xié)作機(jī)器人的幫助中受益匪淺，這些機(jī)器人可以安全地與人類合作并處理通常被認(rèn)為重復(fù)，不安全和困難的任務(wù)。來自機(jī)器人的這種協(xié)作已經(jīng)處于實(shí)施階段，并且可以在不久的將來進(jìn)一步改進(jìn)。

協(xié)助管理和自動執(zhí)行重復(fù)任務(wù)和平凡任務(wù)的機(jī)器人技術(shù)正在眾多功能中廣泛應(yīng)用，并有望在未來十年內(nèi)深入滲透。具有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的可穿戴設(shè)備將幫助完成當(dāng)今世界上昂貴或不安全的任務(wù)。

各種技術(shù)公司之間都在爭奪全自動汽車的激烈競爭。即使在這場非常公開的競賽中，技術(shù)人員仍拒絕在這方面放棄創(chuàng)新的可能性。

盡管未來將有望實(shí)現(xiàn)全自動駕駛，但在平凡的情況下(例如在高速公路上長距離行駛)，仍有機(jī)會降低駕駛負(fù)擔(dān)。這種幫助將有助于降低錯誤率，并提高燃油效率和交通流量。

隨著時間的推移，許多進(jìn)步將影響城市生活的結(jié)構(gòu)，從而為城市居民創(chuàng)造以前不存在的機(jī)會。

具有固有能力和知識的機(jī)器可以幫助醫(yī)療專業(yè)人員和醫(yī)生提出更廣泛，更準(zhǔn)確和個性化的診斷技術(shù)。借助AI，人類將更好地管理需要單調(diào)藥物治療的患者和老年人的流量。

許多農(nóng)業(yè)機(jī)器人，自動灌溉系統(tǒng)，病蟲害預(yù)警系統(tǒng)和作物優(yōu)化方法促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展。這些做法將有助于減輕人類負(fù)擔(dān)，也將有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

想象一下，如果茶幾上的設(shè)備可以告訴您剩余了多少耗材，以及可以從哪里以最便宜的價格獲得它們。確認(rèn)訂單后，設(shè)備會在您可以從零售商處取貨時通知您。雖然AI在許多其他領(lǐng)域也有有用的應(yīng)用程序，但它在零售中的適用性使其看起來像是為此目的而設(shè)計的。諸如亞馬遜，蘋果和谷歌之類的巨頭通過借助AI交付意想不到的東西，超出了所有消費(fèi)者的期望。

零售的響應(yīng)能力達(dá)到了頂峰，人們對此非常滿意。正是在您需要時預(yù)測產(chǎn)品或服務(wù)的需求，才使AI成為零售的完美選擇。但是，此類技術(shù)的使用取決于預(yù)測性零售。研究和真實(shí)數(shù)據(jù)表明，在過去的2-3年中，零售公司一直在使用預(yù)測性零售。下一代的智能助手將根據(jù)用戶的習(xí)慣預(yù)測信息，并對所需的內(nèi)容，所需的時間和位置做出明智的猜測。

老式AI的一個缺點(diǎn)是它無法適應(yīng)時代的變化和環(huán)境的變化。AI無法理解其環(huán)境，因此嚴(yán)重缺乏適應(yīng)趨勢的能力。

通過添加機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，AI現(xiàn)在可以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，并因此預(yù)測用戶偏好的變化。ML的例子可以在醫(yī)療保健中找到，在那里可以根據(jù)他們所患的疾病來區(qū)分患者。ML通過其在判斷環(huán)境方面的進(jìn)步，可以預(yù)測疾病的癥狀并根據(jù)其知識形成解決方案。

但是，必須將人工智能的算法和控制民主化并提供給所有利益相關(guān)者。當(dāng)算法由人擴(kuò)充和控制時，它們將發(fā)揮最佳效果。這種協(xié)助和控制將為更好地控制和管理定義人工智能的算法鋪平道路。盡管未來前景廣闊，但可以肯定地說，一旦實(shí)施，人工智能將為無限的機(jī)遇和可能性打開大門。

為了更好地理解變更的概念，您可以參加 10月16日至17日在阿姆斯特丹舉行的SAS會議，名為 Analytics Analytics。有機(jī)會從親身編排的人的經(jīng)驗(yàn)中了解所有變更的機(jī)制，這應(yīng)該不容錯過。通過一系列適合會議的專業(yè)演講者，您將可以獲取大量知識。