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DeepMind 是2014年被Google收購的英國人工智能公司,它正在構(gòu)建一種能夠“想象”并了解先前行動的后果的AI。
DeepMind 在上周提交的兩份研究論文中,描述了AI如何能夠“構(gòu)建計劃”并記住未來可能重要的信息。
DeepMind研究團隊對Wired表示:“這些代理人的與眾不同之處在于,他們從嘈雜的感官數(shù)據(jù)中學習了一個世界模型,而不是依賴諸如預先指定的精確模擬器之類的特權(quán)信息。
“基于想象力的方法在代理人處于新情況并且?guī)缀鯖]有直接經(jīng)驗可依賴的情況下,或者當其行為具有不可逆轉(zhuǎn)的后果并且需要自發(fā)思考時要謹慎考慮的情況尤其有用。”
像DeepMind的大多數(shù)研究一樣,它使用視頻游戲來測試AI的熟練程度。AI在不知道規(guī)則的情況下玩了益智游戲“推箱子”。在視頻中(如下),隨著AI開始了解游戲是如何贏得比賽的,它變得更加準確并且移動速度更快。
DeepMind表示,新的AI顯示出“與幾個基準相比,提高了數(shù)據(jù)效率,性能和對錯誤指定進行建模的魯棒性。”
在2015年,DeepMind 展示了其Deep Q學習AI,弄清楚如何玩Atari突破。120分鐘后,它已成為游戲中的“專家”,能夠打破所有障礙而不會丟失。
該公司以其AlphaGo AI 最著名,它擊敗了抽象戰(zhàn)略棋盤游戲Go的許多人類冠軍。DeepMind并未透露未來是否會為象棋或?qū)⑵宓绕渌麘?zhàn)略游戲建立另一個競爭性AI代理。
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