AI推動(dòng)收入相關(guān)KPI的出現(xiàn)

現(xiàn)在，大多數(shù)公司都可以找到某種形式的人工智能(AI)項(xiàng)目，其余的似乎至少在計(jì)劃階段有多個(gè)項(xiàng)目。如果馬克·安德森(Marc Andreessen)如今著名的“軟件將吞噬整個(gè)世界”，《華爾街日?qǐng)?bào)》的論文在七年前寫成真相的時(shí)候就成為了現(xiàn)實(shí)，那么就AI而言，“吃遍世界”的說(shuō)法今天同樣適用。

在整個(gè)消費(fèi)者和企業(yè)環(huán)境中都可以看到AI，或者至少是一些聲稱是AI的東西。是為亞馬遜和Netflix建議AI提供支持的推薦引擎嗎?他們似乎是。就Netflix而言，他們幾年前采取了行動(dòng)，根據(jù)對(duì)您喜歡的內(nèi)容的分析，而不是僅根據(jù)您所觀看的內(nèi)容，提出“您可能喜歡”的建議。由Netflix訂戶決定是否使他們的建議更加清晰。在亞馬遜方面，該公司于2016年通過(guò)名為DSSTNE的項(xiàng)目開(kāi)源了其推薦系統(tǒng)的AI框架。

盡管這些推薦引擎涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)，但是由于它們無(wú)處不在，我們很少考慮它們背后的原因。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，它們是推薦引擎，并且沒(méi)有多少時(shí)間去剖析它們的工作方式。這是AI應(yīng)用于現(xiàn)有技術(shù)的正常周期。當(dāng)AI成為一種成分時(shí)，通常會(huì)最有價(jià)值，它會(huì)增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)。

至此，隨著當(dāng)前與人工智能相關(guān)的創(chuàng)新浪潮的增加，毫不奇怪，第一個(gè)應(yīng)用程序已與新產(chǎn)品或產(chǎn)品增強(qiáng)功能相關(guān)。人工智能助手，聊天機(jī)器人以及人工智能對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的貢獻(xiàn)可能是討論最多的。對(duì)人工智能技術(shù)的投資支持了對(duì)創(chuàng)新的關(guān)注，布魯金斯學(xué)會(huì)報(bào)告稱，在2014-2017年的時(shí)間范圍內(nèi)，僅對(duì)無(wú)人駕駛汽車的投資就相當(dāng)于800億美元，預(yù)計(jì)2018年將有更大的投資。

業(yè)務(wù)策略師可以告訴您，人工智能已經(jīng)在整個(gè)組織中以及數(shù)十年來(lái)擴(kuò)展到整個(gè)生命的整個(gè)過(guò)程中發(fā)出了變革浪潮。例如，預(yù)測(cè)分析公司已從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益匪淺，可以從信用評(píng)分和欺詐檢測(cè)到確定數(shù)據(jù)庫(kù)中的哪些線索最有可能提供更高的生命周期價(jià)值等廣泛領(lǐng)域的組織協(xié)助。

人工智能推動(dòng)的創(chuàng)新并不是什么新鮮事物。人工智能項(xiàng)目已經(jīng)活躍了幾十年，從1956年正式在達(dá)特茅斯學(xué)院開(kāi)始。這并不是說(shuō)他們一直都躲在學(xué)術(shù)界。通常的做法是，隨著AI項(xiàng)目的成熟，它們會(huì)被整合到技術(shù)中。推薦引擎示例顯示了這一點(diǎn)。按照這種推理，很可能在不久的將來(lái)，當(dāng)技術(shù)中存在AI時(shí)，我們可能不會(huì)聽(tīng)到。例如，今天，您可能會(huì)閱讀AI如何實(shí)現(xiàn)高級(jí)欺詐檢測(cè)或改進(jìn)的聊天機(jī)器人。在不太遙遠(yuǎn)的未來(lái)，將僅假設(shè)在需要預(yù)測(cè)分析和主動(dòng)個(gè)性化的任何時(shí)候，最好的產(chǎn)品將包括人工智能。

事實(shí)證明，人工智能可以有效突破技術(shù)壁壘。即使在五年前，似乎不可能的事情現(xiàn)在也已成為現(xiàn)實(shí)。以產(chǎn)品和內(nèi)容個(gè)性化為例。不久之前，僅在互聯(lián)網(wǎng)上才可以進(jìn)行數(shù)字個(gè)性化，在該網(wǎng)絡(luò)中，使用跟蹤過(guò)去的訪問(wèn)和購(gòu)買來(lái)提供更多個(gè)性化的體驗(yàn)。如果移動(dòng)或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的用戶希望獲得“個(gè)性化”的體驗(yàn)，則他們需要自己設(shè)置自己的喜好，即使是出于最好的意圖，這項(xiàng)任務(wù)也常常無(wú)法完成。跳到今天，了解最終用戶在一天當(dāng)中在現(xiàn)實(shí)世界中所做的事情的能力現(xiàn)在可以用來(lái)主動(dòng)預(yù)測(cè)要交付給最終用戶的最合適的體驗(yàn)。結(jié)果是增加了使用量，減少了客戶流失，并提高了轉(zhuǎn)化率。

隨著AI的普及變得越來(lái)越普遍，在組織中如何看待AI又有了新的發(fā)展。是的，它將繼續(xù)是創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力，但人們對(duì)其提出了更多要求。對(duì)于組織的開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)部門而言，這都是一件好事。如果項(xiàng)目與公司的戰(zhàn)略構(gòu)想或現(xiàn)有的核心業(yè)務(wù)沒(méi)有明確的聯(lián)系，則可能會(huì)分散組織內(nèi)部和外部的注意力。

在衡量項(xiàng)目成果與既定成果的匹配程度時(shí)，KPI是最好的工具之一。具有部門和個(gè)人KPI的明確定義的公司KPI可以使公司保持：專注于季度數(shù);產(chǎn)品路線圖步入正軌;或一項(xiàng)長(zhǎng)期的戰(zhàn)略計(jì)劃。那么如何將AI吸收到KPI流程中呢?

有兩種利用AI來(lái)改善KPI的方法-充分利用現(xiàn)有資源并有目的地進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

首先是利用現(xiàn)有的AI項(xiàng)目。我們都已經(jīng)看到，很酷的技術(shù)事后會(huì)提出一個(gè)問(wèn)題：“但是我們?nèi)绾问褂盟?”從創(chuàng)新審核開(kāi)始。清點(diǎn)正在開(kāi)發(fā)或已經(jīng)開(kāi)發(fā)的內(nèi)容。這有什么作用?而且，它如何與公司當(dāng)前的KPI和長(zhǎng)期目標(biāo)聯(lián)系在一起?這可能需要開(kāi)發(fā)人員或項(xiàng)目經(jīng)理以外的其他人員來(lái)幫助進(jìn)行此評(píng)估。我建議召開(kāi)面對(duì)面或網(wǎng)絡(luò)會(huì)議來(lái)討論該項(xiàng)目的功能和目標(biāo)。這是關(guān)于如何利用項(xiàng)目的積極交流。溝通至關(guān)重要。您正在尋找利用創(chuàng)新的現(xiàn)有方法和新方法，而不是評(píng)估個(gè)人帶給組織的價(jià)值。

利用AI改善KPI的第二種方法始于計(jì)劃階段。許多公司都知道他們應(yīng)該接受AI項(xiàng)目，但是他們想知道從哪個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始。首先，首先查看您公司的關(guān)鍵KPI，尤其是與公司收入相關(guān)的KPI?，F(xiàn)在，問(wèn)：AI可以如何改善這些KPI?查看上面的真實(shí)世界預(yù)測(cè)示例，可以解決幾個(gè)KPI。如果應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員從應(yīng)用程序內(nèi)購(gòu)買中獲得收入，則使用應(yīng)用程序增加的時(shí)間將支持收入KPI。根據(jù)精細(xì)的角色來(lái)提供與用戶更相關(guān)的內(nèi)容，可以支持轉(zhuǎn)化率KPI，該指標(biāo)經(jīng)常用于衡量從免費(fèi)增值到高級(jí)訂閱的用戶。和，

對(duì)于那些將AI視為其產(chǎn)品的重要組成部分以及其業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的組織而言，它不僅可能是KPI乘數(shù)，而且很快就會(huì)成為收入乘數(shù)。