理解AI對(duì)工作未來影響的快速指南

人們普遍認(rèn)為機(jī)器人會(huì) 代替人類 。布魯金斯學(xué)會(huì)(Brookings Institution)的研究人員調(diào)查了1500多名互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)AI的看法， 結(jié)果有些可預(yù)測(cè)。僅有12%的人建議創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，而13%的人認(rèn)為AI不會(huì)起作用。與38%的人認(rèn)為就業(yè)將被取消相比，這些數(shù)字確實(shí)很小，而37%的人不確定。

很容易理解為什么這種態(tài)度盛行：無人駕駛汽車在某些地區(qū)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，并且超市的自助結(jié)賬線幾乎在各種零售店中都已普及。盡管如此，確實(shí)確實(shí)很少見的客戶能夠通過裝袋過程完成該流程，而無需至少一位員工進(jìn)行交互，無論是軟件覆蓋還是該梅洛的ID檢查。他們并沒有接受采用自助結(jié)賬技術(shù)的裁減員工的方法，而只是受過培訓(xùn)以從事不同的工作。

這就是為什么仔細(xì)查看數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)現(xiàn)更容易消化的現(xiàn)實(shí)的原因。我相信大約47%的工作可能會(huì) 受到 AI的影響 ，但這并不意味著整個(gè)工作都會(huì)被淘汰。我的估計(jì)是，只有大約9%的工作有被完全替換的風(fēng)險(xiǎn)，而大多數(shù)工作將被AI放大。在許多情況下， 人工智能甚至?xí)?chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。

AI擅長(zhǎng)的工作通常是高頻，大量且重復(fù)的，從而使平臺(tái)能夠?qū)W習(xí)。盡管 人類歷史上一直擔(dān)心技術(shù)，但它最終幫助我們發(fā)展成為一個(gè)整體上更具生產(chǎn)力的社會(huì)。人工智能也不例外，對(duì)于盡可能多的人加入旅程至關(guān)重要。

盡管已經(jīng)詳盡地涵蓋了AI影響的許多方面，例如無人駕駛汽車的問世， 但其他領(lǐng)域還有待充分討論。例如，該技術(shù)將對(duì)教育產(chǎn)生特別重要的影響。人工智能的實(shí)施正在改變?nèi)祟愃璧募寄?，因此，他們的教育方式將需要改變?？鐚W(xué)術(shù)領(lǐng)域正在形成新的合作關(guān)系，以 彌合這一差距。

例如，教育和職業(yè)轉(zhuǎn)型先驅(qū)大會(huì)正在與牛津大學(xué)賽義德商學(xué)院等傳統(tǒng)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以及歐萊雅和谷歌等大型雇主建立伙伴關(guān)系，以建立 數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)。

人工智能也在改變工作方式。在AI生態(tài)系統(tǒng)中，新一代工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家將需要訓(xùn)練AI模型以執(zhí)行各種任務(wù)。尤其是在早期，這些工作很可能會(huì)外包給專門從事這些工作的公司。但是，隨著越來越多的人增強(qiáng)執(zhí)行這類工作的能力，組織將越來越多地雇用團(tuán)隊(duì)來建立符合嚴(yán)格規(guī)范的AI模型。

技術(shù)作為推動(dòng)者的作用幾乎總是可以提高生產(chǎn)率，因?yàn)樗梢越庸芷椒捕种貜?fù)的任務(wù)，并且比人類更快，更準(zhǔn)確地完成這些任務(wù)。結(jié)果，人類可以專注于通過其他方式創(chuàng)造附加價(jià)值。我預(yù)測(cè)，在短短的五年或更短時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)化和人工智能將幫助人類實(shí)現(xiàn)巨大的收益。

隨著炒作周期的結(jié)束，我們將發(fā)現(xiàn)自己生活在一個(gè)不斷與之互動(dòng)的AI生態(tài)系統(tǒng)中。它將包括變革推動(dòng)者，創(chuàng)意，主持人和培訓(xùn)師，并將在工作和家庭中帶來更好的用戶體驗(yàn)。具體來說，人工智能將成為人們與工作聯(lián)系的基礎(chǔ)。使用AI作為招聘工具的公司將找到更合適的員工，同時(shí)消除人為的麻煩，消除內(nèi)在的偏見。

作業(yè)將繼續(xù)轉(zhuǎn)移，無論是自動(dòng)化的還是放大的。例如，隨著AI承擔(dān)大部分客戶互動(dòng)，將減少數(shù)百萬的客戶服務(wù)角色。隨著技術(shù)的進(jìn)步和AI的不斷學(xué)習(xí)，更多專業(yè)角色將面臨風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，諸如批判性思維，同理心和創(chuàng)造力之類的人的能力將得到更高的重視。