嵌入式AI可能不如基于云的解決方案那么強(qiáng)大 但它同樣重要

想想AI，你幾乎總是想到一個(gè)基于云的計(jì)算系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)中，查詢?cè)谠搭^捕獲并發(fā)送到云進(jìn)行處理，然后將處理結(jié)果發(fā)送回源。但人工智能有不同的一面，它開始獲得更多曝光，本地化嵌入式AI。

在過去的一年中，有很多關(guān)于神經(jīng)處理器的討論，特別是在智能手機(jī)領(lǐng)域，我們應(yīng)該只期待圍繞這些嵌入式AI平臺(tái)的嗡嗡聲增加。那么我們對(duì)這些嵌入式AI系統(tǒng)的期望是什么呢?它們與更強(qiáng)大的基于云的系統(tǒng)有何不同?

我們與營(yíng)銷和通信Imagination Technologies副總裁David Harold坐下來討論嵌入式人工智能及其對(duì)未來幾年的影響。Imagination Technologies最近宣布推出一種新的汽車技術(shù)系統(tǒng)PowerVR Automotive，可以肯定地說嵌入式AI將會(huì)越來越多地用于汽車。

你可以做任何事情，AI可以做得更好

無數(shù)汽車和技術(shù)公司都在爭(zhēng)取自動(dòng)駕駛理想，3級(jí)自動(dòng)駕駛的臨時(shí)步驟 - 車載系統(tǒng)可以完全控制車輛，同時(shí)確保駕駛員保持警惕和參與 - 是議程的重點(diǎn)2019.但是汽車行動(dòng)迅速，情況可以更快地發(fā)生變化，因此即時(shí)決策所需的計(jì)算不能基于云，連通性下降可能會(huì)造成災(zāi)難。

這就是為什么汽車行業(yè)在未來幾年無疑會(huì)看到廣泛的嵌入式人工智能開發(fā)的一個(gè)領(lǐng)域 - 如果汽車將要做出可能的生死決定，那么你需要汽車中的計(jì)算能力。正如Harold指出的那樣，自動(dòng)駕駛汽車的本地化自我意識(shí)不能依賴于連通性，車輛內(nèi)部的系統(tǒng)必須處理所有本地傳感器數(shù)據(jù)并做出這些決定。Danny Shapiro--汽車公司Nvidia高級(jí)總監(jiān) - 在我們與他交談時(shí)也表達(dá)了同樣的看法。雖然有很多關(guān)于5G如何幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車革命的討論，但它不會(huì)改變關(guān)鍵計(jì)算系統(tǒng)需要嵌入汽車的事實(shí)。

當(dāng)然，在您開始考慮自動(dòng)駕駛技術(shù)之前，已經(jīng)有大量的汽車技術(shù)，而且這些技術(shù)都沒有消失。音樂，導(dǎo)航，通信，甚至乘客視頻播放等系統(tǒng)都需要由相同的車載技術(shù)系統(tǒng)控制，因此您不需要任何計(jì)算能力，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要通過Spotify流媒體或你孩子在后面看的電影。

答案是虛擬化。與企業(yè)級(jí)硬件一樣，車載嵌入式系統(tǒng)可以使用虛擬化對(duì)每個(gè)應(yīng)用程序進(jìn)行沙箱處理，以確保不會(huì)影響另一個(gè)應(yīng)用程序，同時(shí)還要確保關(guān)鍵系統(tǒng)完全受到保護(hù)，不受任何惡意代碼或應(yīng)用程序的影響用戶可以介紹。還需要確定一定程度的優(yōu)先級(jí)，確保這些關(guān)鍵系統(tǒng)具有足夠的計(jì)算能力和資源，以便以最佳水平運(yùn)行。從本質(zhì)上講，我們將看到嵌入汽車的AI或神經(jīng)系統(tǒng)將與數(shù)據(jù)中心中的任何東西一樣復(fù)雜和多樣化，但顯然更加緊湊。

但不僅僅是汽車，嵌入式人工智能將產(chǎn)生重大影響;嵌入式和基于云的AI將在工會(huì)中合作的另一個(gè)領(lǐng)域是安全和監(jiān)視。閉路電視攝像機(jī)與面部識(shí)別系統(tǒng)相結(jié)合，已成為地方，和國(guó)際安全工作的重要組成部分。它是物理技術(shù)(相機(jī))與集成技術(shù)(嵌入式AI處理器)和基于云的資源(安全服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù))協(xié)同工作的一個(gè)主要示例，旨在實(shí)現(xiàn)單一目標(biāo)，識(shí)別潛在威脅。

如果面部識(shí)別是在本地完成的，那么這個(gè)過程可以加速，但你顯然無法在本地嵌入一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。然而，哈羅德建議你不一定要這樣做。

如果您正在搜索特定的人，并且您的情報(bào)告訴您他們?cè)谔囟▍^(qū)域的可能性很高，您可以將他們的詳細(xì)信息存儲(chǔ)在相機(jī)中。嵌入式系統(tǒng)基本上會(huì)忽略任何與本地存儲(chǔ)的四個(gè)或五個(gè)面不匹配的人，這使得該過程更快，并使安全部隊(duì)有更好的機(jī)會(huì)對(duì)英特爾采取行動(dòng)。

這種情況突出表明，第三級(jí)AI可能會(huì)獲得動(dòng)力，AI嵌入邊緣。邊緣計(jì)算的概念已經(jīng)存在了一段時(shí)間，而且通過使計(jì)算更接近用戶的物理位置來改善性能和延遲。通過將邊緣服務(wù)器放置在蜂窩塔上，您可以提供比嵌入式AI系統(tǒng)更多的功率，以及更大的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，同時(shí)與支持云的數(shù)據(jù)中心相比，仍然可以顯著提高延遲和性能。

毫無疑問，AI將對(duì)我們所做的一切產(chǎn)生影響，從個(gè)性化我們的消費(fèi)者體驗(yàn)，搜索和預(yù)測(cè)威脅，到分析市場(chǎng)和地緣政治數(shù)據(jù)以做出有效的商業(yè)決策，但它不會(huì)是''一種尺寸適合所有'解決方案。AI將成為混合解決方案，與本地化嵌入式技術(shù)，基于邊緣的計(jì)算和企業(yè)級(jí)云平臺(tái)相結(jié)合，同時(shí)為用戶提供無縫體驗(yàn)。事實(shí)上，這已經(jīng)開始發(fā)生了。