人工智能將在三年內(nèi)集成到其所有企業(yè)應(yīng)用程序中

十多年前，尼古拉斯·卡爾(Nicholas Carr)在他的著作《 IT至關(guān)重要》中指出，技術(shù)的廣泛可用性和低價(jià)格使其更像是電力或水等公用事業(yè)，而不是競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。人工智能在某種程度上可能會(huì)發(fā)生這種情況。

“看來(lái)AI的早期采用者階段已經(jīng)結(jié)束;市場(chǎng)正在進(jìn)入這種日趨成熟的技術(shù)的“早期多數(shù)”一章，” Beena Ammanath，David Jarvis和Susanne Hupfer以及Deloitte都在對(duì)企業(yè)AI領(lǐng)域的最新分析中寫道。“提前搬家的優(yōu)勢(shì)可能很快消失。隨著采用變得無(wú)處不在，基于AI的組織可能不得不更加努力地保持領(lǐng)先于同行的優(yōu)勢(shì)。”

接受Deloitte調(diào)查的74名2727名高管被阻止表示同意，人工智能將在三年內(nèi)集成到其所有企業(yè)應(yīng)用程序中。“盡管采用者仍然對(duì)AI持樂觀態(tài)度，但隨著采用障礙的減少和使用率的增長(zhǎng)，采用者的優(yōu)勢(shì)可能會(huì)減弱，Ammanath和她的合著者指出。“組織發(fā)現(xiàn)使用AI技術(shù)變得越來(lái)越容易。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)激增;經(jīng)過AI優(yōu)化的硬件可提供更大的計(jì)算能力。現(xiàn)在，通過自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具，合成數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)和預(yù)先訓(xùn)練的模型來(lái)訓(xùn)練算法變得更加容易。”

他們補(bǔ)充說，越來(lái)越清楚的是，“我們正在邁向普及AI的時(shí)代”。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的挑戰(zhàn)是以創(chuàng)新方式利用AI來(lái)保持其優(yōu)勢(shì)。例如，人工智能的許多工作仍僅限于管理IT系統(tǒng)。此外，仍然沒有足夠的AI人才去做。

至少有26%的受訪公司可被視為“經(jīng)驗(yàn)豐富”的AI采納者，這意味著它們“已經(jīng)進(jìn)行了大量AI生產(chǎn)部署，并且全面開發(fā)了高水平的AI專業(yè)知識(shí)。這些AI領(lǐng)導(dǎo)者仍在看到競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)-該小組中有45%的人說AI技術(shù)使他們能夠在競(jìng)爭(zhēng)者中建立重要的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而整個(gè)樣本中這一比例為26%。

盡管如此，這意味著即使是最先進(jìn)的AI公司，也有55%仍然沒有看到競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。調(diào)查顯示，部分原因可能是由于AI仍然僅限于IT部門和功能，包括網(wǎng)絡(luò)安全。47%的受訪者表示，IT是AI主要用于的前兩項(xiàng)功能之一。

“這可能意味著公司將AI用于與IT相關(guān)的應(yīng)用程序，例如分析IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中的異常情況，自動(dòng)化重復(fù)維護(hù)任務(wù)或指導(dǎo)技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的工作，” Ammanath和她的合著者指出。顯然，業(yè)務(wù)功能(如市場(chǎng)營(yíng)銷，人力資源，法律和采購(gòu))位于AI驅(qū)動(dòng)功能列表的底部。

需要工作的領(lǐng)域是尋找或準(zhǔn)備要使用AI系統(tǒng)的人員。調(diào)查顯示，只有不到一半的高管(45%)表示他們“具有將AI技術(shù)集成到現(xiàn)有IT環(huán)境中的高水平技能”。“這可能包括數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，由AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)應(yīng)用程序，用于開發(fā)對(duì)話界面的工具以及低代碼或無(wú)代碼工具。在所有這些不同的技術(shù)領(lǐng)域中，有93%使用基于云的AI功能，而78%使用開源AI功能。

Ammanath及其團(tuán)隊(duì)為保持AI優(yōu)勢(shì)提供了一些建議：

追求創(chuàng)新的方法。“從有創(chuàng)造力的用例中汲取靈感，開發(fā)出既有用又新穎的解決方案。”

突破界限。“擴(kuò)大您對(duì)使用AI技術(shù)可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)的看法。嘗試尋求更多樣化的項(xiàng)目組合，這可能會(huì)增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的多種業(yè)務(wù)功能。”

創(chuàng)建新的。“希望開發(fā)利用人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品和服務(wù)，以利用該技術(shù)學(xué)習(xí)和解決人類無(wú)法解決的問題的能力。”

擴(kuò)大圈子。“通過讓更多業(yè)務(wù)參與AI努力，將AI移到IT部門之外。尋找新的供應(yīng)商，合作伙伴，數(shù)據(jù)源，工具和技術(shù)來(lái)推進(jìn)您的工作。”

利用多元化的團(tuán)隊(duì)。“在選擇AI技術(shù)和供應(yīng)商時(shí)包括技術(shù)和業(yè)務(wù)專家。開發(fā)人員，集成商，最終用戶和企業(yè)所有者的廣泛視野可以幫助確保組織的一致性和對(duì)業(yè)務(wù)成果的關(guān)注。” 與任何供應(yīng)商支持一起，考慮使用工作組，專門的領(lǐng)導(dǎo)者或?qū)嵺`社區(qū)。