人工智能將實時生成音樂 對您的步行方式和身體狀況進行優(yōu)化

作曲家兼大提琴家Philip Shepard過去曾為60多部電影制作配樂，并發(fā)行了大提琴獨奏專輯。在2012年倫敦奧運會上，為頒獎典禮安排并錄制了參賽國的國歌。牧羊人還知道修道院路工作室的每個角落。

他的工作是寫歌，但有時他想在樹林里漫游時喜歡聽音樂。Shepherd在2016年一次散步，他認為他不想選擇下一首歌。

耳機具有特殊的頭，您可以創(chuàng)作適合自己的心情和周圍環(huán)境的音樂嗎?就像散步的原聲帶一樣，隨著陽光的搖晃，顫音在小提琴的音調中產生，長笛在鳥兒的歌聲中回蕩。

“音樂不是在播放列表中尋找東西，而是適合我的身邊，”謝潑德說。“例如，如果我們朝不同的方向行駛或當太陽開始落山時，我們希望歌曲同時改變。”

為此，該系統(tǒng)不僅讀取多條信息(視覺和聽覺刺激，生物反應，步行速度，天氣狀況等)，而且可以理解音樂本身并創(chuàng)建適合于輸入信息的歌曲。有必要提高它。經(jīng)過多番思考，Shepherd得出結論，需要一個人工智能(AI)專家來實現(xiàn)這個想法。

3年后實現(xiàn)“夢想”

幸運的是，牧羊人認識了一個名叫湯姆·格魯伯的人。Gruber是一家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司開發(fā)了該技術，后來成為蘋果公司的虛擬助手“ Siri”，并且在蘋果公司的AI部門中扮演著重要角色，直到2018年才離開。當他曾經(jīng)出現(xiàn)在“ TED演講”中時，他談到了促進人機合作的主題，即“ Humanistic AI”。

Shepherd和Gruber在2010年在加利福尼亞州蒙特雷舉行的會議上認識并交了朋友。七年后的2017年，當他們沿著圣克魯斯(Santa Cruz)海岸漫步時，謝潑德向格魯伯(Gruber)提出了他的想法。

三年后，今年，Shepherd的夢想實現(xiàn)了LifeScore。該公司的首席執(zhí)行官是Shepherd，Gruber是該公司的首席技術官。LifeScore將頂尖音樂家錄制的歌曲授權給從游戲公司到汽車制造商的各種客戶。

這些歌曲會根據(jù)情況重新混合，并以獨特的組合進行播放。收聽者收聽它。例如，在電影配樂中，會根據(jù)故事的發(fā)展來創(chuàng)建歌曲，但在LifeScore中會安排AI。作為“指揮”，AI會根據(jù)用戶的實時情況調整節(jié)奏和聲音的強弱。原始歌曲的作曲家甚至都沒有想到過樂器的組織和音棒的重新排列。

Twitch上播放的互動科幻小說“ Artificial”的第3季音樂中使用了LifeScore技術。“人工”的??提要將根據(jù)觀看者的反應而改變，但是LifeScore的采用使音樂也可以做到這一點。