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我們的Hamlyn研究人員回顧了AI在外科領域的最新應用,并指出了未來發(fā)展中的主要挑戰(zhàn)。
由于醫(yī)學的最新進展,ARTI 網(wǎng)絡官方人工智能(AI)在支持臨床決策方面發(fā)揮了重要作用,現(xiàn)在越來越多地用于風險分層網(wǎng)絡陽離子,基因組學,成像和診斷,精密醫(yī)學和藥物發(fā)現(xiàn)。
人工智能是最近才引入外科手術的,它在成像和導航以及早期技術方面有著很深的扎根,重點是針對術前計劃和術中指導的特征檢測和計算機輔助干預。
也就是說,隨著影像,導航和機器人干預技術的進步,人工智能正在逐漸改變外科手術的實踐。
概述了流行的AI技術,以及在術前計劃,術中指導和外科手術機器人學中使用的AI的關鍵要求,挑戰(zhàn)和子領域。
我們的研究人員在對哈姆林中心審查最近成功和在佛羅里達州有影響力的AI的手術從術前規(guī)劃和術中指導其集成應用到外科手術的機器人。
這篇綜述論文不僅概述了應用AI技術的每個外科應用領域的需求,挑戰(zhàn)和子領域,而且還引起了人們對主要挑戰(zhàn)的關注,并為未來AI在外科手術中的發(fā)展提供了潛在的解決方案。
人工智能用于術前計劃
術前計劃中,外科醫(yī)生要根據(jù)現(xiàn)有的病歷和影像來計劃手術程序,這對于手術的成功至關重要。
我們的研究人員強調基于醫(yī)學成像涉及人工智能技術4項例行任務:(1)解剖CLASSI 音響陽離子,(2)檢測,(3)分割;以及(4)注冊。
AI術中指導
通過微創(chuàng)手術(MIS)可以減少外科手術創(chuàng)傷,目前已逐漸將其與機器人輔助技術相結合。 計算機輔助的術中指導一直是MIS的基石。
有鑒于此,學習策略已被廣泛集成到術中指導的制定中,以提供增強的可視化和手術定位。
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