輝瑞公司擁有約150個AI項目

Vanguard的機器人顧問管理著1500億美元的資金;輝瑞公司擁有約150個AI項目，其中許多涉及市場和銷售，但不涉及藥物開發(fā)。CapitalOne擁有約1000個AI項目，主要用于信貸，風險，市場營銷的機器學習;Google / Alphabet在搜索，廣告，自動駕駛汽車等領(lǐng)域擁有數(shù)千個AI項目。[Tom Davenport]

30%的企業(yè)在一般生產(chǎn)中具有多個AI應(yīng)用程序;36%的AI程序仍處于開發(fā)階段;55%的人表示，他們是AI部署的“先驅(qū)”，他們在學習AI的同時就學習了AI。安全是頭等大事(48%);最大的預(yù)期收益是提高IT運營效率(大公司中49%，小公司中31%)[Informa Tech，InformationWeek和《 ITPro Today》對北美300名技術(shù)決策者的調(diào)查]

73%的企業(yè)認為AI對他們的成功至關(guān)重要(2019年為68%)，但49%的企業(yè)認為自己的公司在AI旅程中落后了;82%的公司在其業(yè)務(wù)中使用AI，但14%的公司報告未以任何能力使用AI。從2019年到2020年，報告AI預(yù)算超過500萬美元的組織數(shù)量增加了一倍;2020年，報告使用全球云機器學習提供商的受訪者數(shù)量是全球主要云提供商的4倍，其中包括Microsoft Azure(49%)，Google Cloud(36%)，IBM Watson(31%)，AWS(25%)和Salesforce愛因斯坦(17%);40%的人表示缺乏數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)管理是AI成功的最大障礙[Appen對374位企業(yè)高管的調(diào)查]

自動化技術(shù)和實踐將在未來兩年中對組織的彈性發(fā)揮重要作用：客戶服務(wù)自動化(69%)，員工服務(wù)自動化(54%)，供應(yīng)鏈自動化(39%)和機器人流程自動化(37 %)[對503位IT決策者的推理解決方案調(diào)查]

首席信息官們預(yù)計，今年在人工智能，機器學習和過程自動化項目上的支出將增長約7%，低于第一季度的預(yù)期增長約11%。首席信息官們預(yù)計，他們的整體技術(shù)預(yù)算今年將下降4.4%，低于今年初預(yù)期的3.5%增長[摩根士丹利在5月和6月對100位和歐洲首席信息官進行的調(diào)查中的華爾街日報]

93%的首席分析官和首席數(shù)據(jù)官表示，必須考慮道德考量，以推動組織內(nèi)部采用AI。67%的人不監(jiān)控模型以確保其持續(xù)的準確性并防止模型漂移;65%的人表示，建立具有適當技能的團隊是采用AI的大中障礙[FICO和Corinium對100多個c級分析和數(shù)據(jù)主管的調(diào)查]

深度學習的未來

對1,058篇旨在了解深度學習性能如何取決于圖像分類，對象檢測，問題解答，命名實體識別和機器翻譯等領(lǐng)域的計算能力的研究論文的分析，發(fā)現(xiàn)計算需求在這些方面均迅速提升領(lǐng)域，并且這些計算要求將迅速在技術(shù)和經(jīng)濟上變得過時。結(jié)論是，當前的發(fā)展正在迅速地在經(jīng)濟，技術(shù)和環(huán)境上變得不可持續(xù)，并且這些應(yīng)用程序的持續(xù)發(fā)展將需要顯著提高計算效率的方法，這些方法要么必須來自于對深度學習的改變，要么必須來自于向另一臺機器的遷移。學習方法[arXiv]