營(yíng)銷(xiāo)人員應(yīng)該知道的五個(gè)AI術(shù)語(yǔ)

如今，成為數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)商需要對(duì)不斷學(xué)習(xí)的承諾。獲得成功意味著不斷適應(yīng)新平臺(tái)，新渠道和新技術(shù)。

隨著AI機(jī)器學(xué)習(xí)的扎根，它伴隨著包括術(shù)語(yǔ)在內(nèi)的一系列需求。了解術(shù)語(yǔ)是自信地利用AI增強(qiáng)營(yíng)銷(xiāo)的關(guān)鍵。

好消息是，這與技術(shù)無(wú)關(guān)，而是與理解AI可以做什么以及如何應(yīng)用它有關(guān)。

我認(rèn)為以下是五個(gè)實(shí)用術(shù)語(yǔ)，它們是當(dāng)今增強(qiáng)AI的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員的標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)：

許多營(yíng)銷(xiāo)人員熟悉數(shù)據(jù)分析，但有多少人了解數(shù)據(jù)和AI分析之間的區(qū)別?這會(huì)導(dǎo)致AI分析的混亂，有時(shí)會(huì)被拒絕，因?yàn)樗环螦 / B測(cè)試和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)中使用的常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法。

數(shù)據(jù)分析基于人類(lèi)的假設(shè)，即人類(lèi)查詢(xún)數(shù)據(jù)以探究關(guān)系。我們的假設(shè)，偏見(jiàn)和缺乏分析所有潛在關(guān)系的時(shí)間可能會(huì)限制分析收益。

AI機(jī)器學(xué)習(xí)分析所有數(shù)據(jù)之間的所有可能關(guān)系。人們無(wú)需對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)進(jìn)行硬編碼即可為每種可能的數(shù)據(jù)組合生成預(yù)測(cè)。僅此可擴(kuò)展性就為營(yíng)銷(xiāo)人員提供了巨大的機(jī)會(huì)-分析可提供新的和未知的見(jiàn)解來(lái)吸引受眾。

例如，我們已經(jīng)看到AI分析預(yù)測(cè)，在圖像中使用樂(lè)器會(huì)帶來(lái)更多點(diǎn)擊聲，并具有包含尤克里里琴的特定見(jiàn)解。營(yíng)銷(xiāo)人員不必對(duì)每種樂(lè)器進(jìn)行A / B測(cè)試即可確定哪種樂(lè)器影響最大。想象一下在沒(méi)有人工智能的情況下發(fā)現(xiàn)這個(gè)機(jī)會(huì)的時(shí)間和成本。

AI機(jī)器學(xué)習(xí)可提供預(yù)測(cè)。我們大多數(shù)人已經(jīng)每天使用AI預(yù)測(cè)，例如Google Maps中的路線選項(xiàng)或當(dāng)Amazon建議其他產(chǎn)品時(shí)。這些都是基于使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和輸入(您的目的地或最后一次購(gòu)買(mǎi))來(lái)生成預(yù)測(cè)的。

但是，預(yù)測(cè)只是這樣-預(yù)測(cè)。您可能會(huì)選擇完全不同的回家路線，因?yàn)槟矚g風(fēng)景或者需要在商店停留。

營(yíng)銷(xiāo)人員可以使用預(yù)測(cè)結(jié)果，通過(guò)定位他們以前不知道的關(guān)系來(lái)改善結(jié)果，從而生成更具針對(duì)性的廣告素材，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)并更有效地利用其時(shí)間和資金。