NVIDIA為何如此關(guān)心人工智能

乍一看，當(dāng)我們談?wù)撈髽I(yè)的人工智能(AI)戰(zhàn)略時(shí)，NVIDIA并不是一家立即引起關(guān)注的公司，盡管它在AI中起著核心作用，因?yàn)樗贕PU(圖形處理單元)中占據(jù)主導(dǎo)地位。供應(yīng)商。正是這些GPU能夠在處理器和企業(yè)邊緣上部署交互式圖形和超級(jí)計(jì)算功能，從而促進(jìn)AI應(yīng)用程序所需的密集處理。

最近，我與NVIDIA AI系統(tǒng)高級(jí)總監(jiān)Tony Paikeday進(jìn)行了訪(fǎng)問(wèn)，介紹了CIO成功使用AI并將其集成到企業(yè)中的策略。

Paikeday說(shuō)：“對(duì)AI的興趣已經(jīng)從揮舞手法，類(lèi)似科幻小說(shuō)的應(yīng)用轉(zhuǎn)向了越來(lái)越多的公司中實(shí)用的用例。” “在某種程度上，這是由我們目前所處的環(huán)境所塑造的。公司正在適應(yīng)新的常態(tài)，可能已經(jīng)看到了拐點(diǎn)，而AI已成為當(dāng)前的戰(zhàn)略契合。”

Paikeday表示，公司將其AI戰(zhàn)略的重點(diǎn)放在三個(gè)主要領(lǐng)域：改善客戶(hù)關(guān)系，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，并試圖將其在AI上的投資定位在今天正在取得的成就上，以期獲得更好的未來(lái)。他說(shuō)：“所有這些領(lǐng)域都有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的用例。”

在公司的呼叫中心中，諸如自然語(yǔ)言處理之類(lèi)的AI技術(shù)使代理能夠更好地理解客戶(hù)情緒以及業(yè)務(wù)交易的上下文。最終結(jié)果是，呼叫中心代理對(duì)客戶(hù)更具同情心。這可以建立客戶(hù)忠誠(chéng)度，還可以幫助公司留住客戶(hù)。

Paikeday說(shuō)：“能夠分析呼叫中心呼叫的文本，挖掘了公司可以使用的金礦信息。” “沒(méi)有AI，據(jù)估計(jì)公司僅利用此信息的2%。”

在銷(xiāo)售支持中，AI可以評(píng)估產(chǎn)品庫(kù)存，然后將庫(kù)存庫(kù)存點(diǎn)與產(chǎn)品需求進(jìn)行匹配。最終結(jié)果是減少了必須攜帶的庫(kù)存，從而節(jié)省了成本。

在制造過(guò)程中，對(duì)工作流程進(jìn)行評(píng)估，以確定是否可以減少設(shè)施的平方英尺，以及是否可以節(jié)省人工和機(jī)器的工作量。

在石油和天然氣等行業(yè)中，借助無(wú)人機(jī)和AI的幫助，簡(jiǎn)化了現(xiàn)場(chǎng)檢查并簡(jiǎn)化了流程，以節(jié)省成本。Paikeday說(shuō)：“在一個(gè)案例中，一家公司每年可節(jié)省1億美元的檢查成本，并節(jié)省超過(guò)5億美元的維修費(fèi)用，因?yàn)楝F(xiàn)在可以在設(shè)備出現(xiàn)故障之前預(yù)測(cè)出維護(hù)工作了。” “研究表明，通過(guò)結(jié)合使用AI和無(wú)人機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)，公司可以將維護(hù)成本降低25%，將實(shí)際檢查降低25%，并將維護(hù)停機(jī)時(shí)間降低15%。”

在食品和飲料方面，Dominos Pizza已部署了AI來(lái)預(yù)測(cè)比薩的交貨時(shí)間。AI分析客戶(hù)等待交付的時(shí)間，并根據(jù)在給定商店工作的員工數(shù)量，管道中的訂單數(shù)量，訂單的復(fù)雜性和交通量來(lái)評(píng)估交付等待時(shí)間。Paikeday說(shuō)：“他們已經(jīng)達(dá)到了定單何時(shí)到達(dá)客戶(hù)的可預(yù)測(cè)性的95%。”