人工智能如何改善財(cái)務(wù)分析

根據(jù)Deloitte Insights最近的一項(xiàng)調(diào)查，所有金融服務(wù)公司中有70%都在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)現(xiàn)金流量事件，微調(diào)信用評(píng)分和檢測(cè)欺詐。

84%的企業(yè)認(rèn)為AI具有創(chuàng)造和維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的潛力，而只有23%的企業(yè)將AI集成到核心流程，產(chǎn)品或服務(wù)中。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使金融科技初創(chuàng)公司能夠超越其更大的金融服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，從而吸引了新客戶，這些新客戶基于傳統(tǒng)無(wú)法提供的服務(wù)而變得忠誠(chéng)。

根據(jù)麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論和波士頓咨詢集團(tuán)的最新研究，使AI的生產(chǎn)與AI的消??費(fèi)相匹配可以增加成功的可能性。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在重新排列金融服務(wù)的格局，將整個(gè)行業(yè)帶回其客戶。預(yù)計(jì)金融科技將在2022年之前實(shí)現(xiàn)25%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)，達(dá)到$ 309B的市場(chǎng)價(jià)值。到2022年，更廣泛的金融服務(wù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到$ 26.5T，復(fù)合年增長(zhǎng)率為6%。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是金融服務(wù)中每個(gè)組織采用或評(píng)估以消除孤島，自動(dòng)化流程并消除自身與客戶之間障礙的催化劑。簡(jiǎn)而言之，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了有價(jià)值的新數(shù)據(jù)和關(guān)于客戶及其需求的見解，這是傳統(tǒng)金融服務(wù)公司以前無(wú)法看到的。下圖來(lái)自凱捷(Capgemini)和埃夫瑪(Efma)撰寫的2020年《世界零售業(yè)報(bào)告》反映了傳統(tǒng)和金融服務(wù)公司如何不利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)豐富性。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)使包括FinancialForce在內(nèi)的初創(chuàng)公司和快速發(fā)展的基于云的企業(yè)軟件公司能夠利用這一差距。

憑借數(shù)十年的數(shù)據(jù)和對(duì)遺留系統(tǒng)的數(shù)百萬(wàn)美元投資，金融服務(wù)公司依靠其企業(yè)軟件供應(yīng)商將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)集成到他們已經(jīng)使用的應(yīng)用程序中。事實(shí)證明，這是當(dāng)今整個(gè)行業(yè)采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的最快，最受信任的入口。Deloitte Insights最近對(duì)金融服務(wù)中AI和機(jī)器學(xué)習(xí)采用率的調(diào)查發(fā)現(xiàn)公司聚集在啟動(dòng)者，關(guān)注者和領(lǐng)先者三個(gè)績(jī)效類別中。領(lǐng)跑者基于將AI嵌入戰(zhàn)略計(jì)劃并明確定義組織范圍的實(shí)施計(jì)劃的能力來(lái)領(lǐng)導(dǎo)其他所有人。他們還將收益和客戶機(jī)會(huì)結(jié)合在一起，作為其AI策略的一部分，而不僅僅是降低成本。Frontrunner采用AI的最有趣之處在于，十分之六的企業(yè)希望軟件開發(fā)商在他們不斷升級(jí)的過(guò)程中提供集成的AI /認(rèn)知功能。最重要的是，F(xiàn)rontrunners尋求他們可以獲得的任何速度和上市時(shí)間優(yōu)勢(shì)，節(jié)省了他們最寶貴的資源和時(shí)間，以精于掌握開源AI /認(rèn)知開發(fā)工具(65%)。