如何獲取連接AI和營(yíng)銷領(lǐng)域的框架

如何使用AI實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷DX(數(shù)字轉(zhuǎn)換)，最后一部分將是第三部分，將介紹營(yíng)銷人員介紹AI的最低知識(shí)獲取方法。所需要的不是AI專業(yè)知識(shí)，而是對(duì)通過(guò)輸入數(shù)據(jù)可以獲得什么以及可以識(shí)別出什么結(jié)果的``想象''。教授如何成為“公司內(nèi)部創(chuàng)新者”的知識(shí)。

即使在諸如AIX(AI轉(zhuǎn)換)和市場(chǎng)營(yíng)銷DX這樣的新領(lǐng)域中，我在第2部分中也解釋了諸如激情，靈活性和詢問(wèn)之類的模擬部分也是必不可少的。但是，在沒(méi)有知識(shí)的情況下很難實(shí)現(xiàn)AIX和市場(chǎng)營(yíng)銷DX。那么，這種“ 知識(shí) ”是什么意思，我們應(yīng)該如何獲得它作為信息?畢竟，是否有必要具備有關(guān)AI技術(shù)的專門知識(shí)?

盡管它需要技術(shù)知識(shí)，但對(duì)于工程師來(lái)說(shuō)是完全不可能的，但是對(duì)于AI領(lǐng)域知識(shí)不多的營(yíng)銷人員卻毫無(wú)根據(jù)地進(jìn)入這里。這是我們上次介紹的“創(chuàng)新者之旅地圖”的來(lái)源，我們與該項(xiàng)目一起工作的人員也是如此。但是他們通過(guò)行動(dòng)來(lái)補(bǔ)充它。

首先，他們行動(dòng)的基礎(chǔ)是強(qiáng)烈的好奇心和積極尋求意見(jiàn)的態(tài)度。首先，在公司內(nèi)部，我們采取了一些措施，例如研究公司中AI項(xiàng)目的存在以及尋找可以在公司中使用的資源。同時(shí)，在公司外部，我們積極參加與AI相關(guān)的研討會(huì)和活動(dòng)，以提高我們的知識(shí)水平。有些人試圖獲得深度學(xué)習(xí)協(xié)會(huì)的G考試(一般主義者考試)，該考試被稱為衡量深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的資格。通過(guò)積累這樣的日常工作，他說(shuō)，他為理解技術(shù)信息奠定了基礎(chǔ)。

但是，我想在這里提一下，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，人工智能是用于其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它是去中心化的研究領(lǐng)域，例如圖像領(lǐng)域，自然語(yǔ)言領(lǐng)域，語(yǔ)音領(lǐng)域和強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，并且是必不可少的。這意味著知識(shí)據(jù)說(shuō)是完全不同的。實(shí)際上，作為開發(fā)專業(yè)人員的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師通常具有專門的領(lǐng)域，例如圖像領(lǐng)域和自然語(yǔ)言領(lǐng)域，并且每個(gè)領(lǐng)域都很廣泛和深入。創(chuàng)新者采取的行動(dòng)不是要在與工程師相同的水平上對(duì)這些領(lǐng)域有專業(yè)的了解，而是要根據(jù)自己的職責(zé)范圍來(lái)確定應(yīng)了解哪些技術(shù)領(lǐng)域的范圍。有人強(qiáng)調(diào)了。

這與促進(jìn)營(yíng)銷DX的營(yíng)銷人員是相同的，例如，在與設(shè)計(jì)相關(guān)的領(lǐng)域(如產(chǎn)品包裝)中，它源自用于圖像識(shí)別和圖像檢測(cè)以及圖像特征提取的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。對(duì)算法的理解將是核心。SNS和口碑中都需要有關(guān)RNN(遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的信息，以進(jìn)行自然語(yǔ)言處理和時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理，以及由Google開發(fā)的BERT(來(lái)自變壓器的雙向編碼器表示)取得了重大突破。這將是。如果在實(shí)際的商店中收集客戶的語(yǔ)音，那么了解語(yǔ)音技術(shù)(例如語(yǔ)音分離)將增加可使用的客戶數(shù)據(jù)的范圍。