人工智能應用變得更容易了嗎

大約七八年前，我意識到我正在從事的分析和大數(shù)據(jù)研究，寫作和教學將轉變?yōu)锳I研究，寫作和教學。我本來可以更早地意識到這一點，但至少我并不是完全不了解這一點。但是人工智能本身一直在變化。在那段時間里，我們看到了企業(yè)如何將AI視為業(yè)務資源的許多演變。我的動機，以反映這一主題的2020年企業(yè)德勤AI調(diào)查的發(fā)布，這是可以在這里。我今年沒有參與調(diào)查，但我是德勤分析和AI實踐的高級顧問。

該調(diào)查有許多不同方面，但令我感到與眾不同的是，受訪者認為AI正在變得越來越容易，并將繼續(xù)這樣做。受訪者是來自9個/地區(qū)的2727名全球高管，其組織都采用了AI。這本身就表明人工智能正在變得越來越普遍，因為在調(diào)查的前幾年，我們不得不采訪很多高管才能找到采用者。普通受訪者對AI的了解也越來越豐富。今年，只有27%的公司是“開創(chuàng)者”，這些公司在AI方面的專業(yè)知識水平較低，而AI的生產(chǎn)實施少于5種，這一比例也比過去更低(2018年為36%)。

購買，不建造

這項調(diào)查給我?guī)淼淖钣腥さ慕Y果是，相比現(xiàn)成的AI技術，他們更傾向于購買現(xiàn)成的AI技術。確實，在某個時候不買就很難了。74%的高管同意“在三年內(nèi)將AI集成到所有企業(yè)應用程序中。”就今天的實踐而言，有50%的人表示他們將“購買全部”自己的AI功能或“購買更多而不是建造;”只有8%會“打造全部”，而13%會“打造比購買更多的東西”。這不僅是AI新手特別喜歡的方法。公司在調(diào)查中越有經(jīng)驗，就越傾向于購買而不是建房?？紤]到購買后購買的偏好，也許不足為奇，受訪者期望基本AI技術的普遍采用-機器學習(現(xiàn)在或一年內(nèi)使用該技術的人占97%)，深度學習(95%)，自然語言處理(94%)和計算機視覺(94%)-很快就會出現(xiàn)。我希望在2019年12月對受訪者進行調(diào)查(換句話說就是COVID之前)這一事實不會妨礙他們的樂觀情緒。

如果受訪者正確的話，這里有很多積極的消息。他們將能夠獲取復雜的Ai技術，而無需雇用可以在PyTorch或TensorFlow中編程的難以找到的數(shù)據(jù)科學家。他們?yōu)锳I模型所需的數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)在包含AI功能的事務性應用程序中。這些系統(tǒng)的用戶甚至可能發(fā)現(xiàn)適應這些AI應用程序相對容易，因為他們已經(jīng)在使用它們所駐留的系統(tǒng)。