MonkeyLearn籌集了220萬美元 用于構(gòu)建無代碼AI文本分析服務(wù)

幾年前，專注于人工智能的初創(chuàng)公司對(duì)它們them之以鼻。風(fēng)險(xiǎn)資本家開始對(duì)年輕的科技公司投保，他們聲稱隨著炒作超出了產(chǎn)品的真實(shí)性，他們的新AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品將改變世界。

但是自那時(shí)以來，由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)公司已經(jīng)發(fā)展成為真正的公司，而投資者則加緊為增長提供資金。從醫(yī)學(xué)成像，到語音識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及人們可能涌入AI領(lǐng)域的所有其他東西，在最近幾個(gè)季度似乎都在整齊地增長。

事實(shí)上，AI投資已經(jīng)變得如此受歡迎當(dāng)中的風(fēng)險(xiǎn)投資，這出版物清盤辯論細(xì)微之處的AI-集中啟動(dòng)收入質(zhì)量在今年早些時(shí)候。

但是，AI并不是最近出現(xiàn)順風(fēng)順?biāo)奈ㄒ灰患倚屡d利基市場(chǎng)。無代碼和低代碼的初創(chuàng)公司也獲得了越來越多的媒體認(rèn)可，并且，正如TechCrunch報(bào)道的那樣，著名的風(fēng)險(xiǎn)投資輪次。

處于兩種趨勢(shì)的中間，一家名為MonkeyLearn的初創(chuàng)公司希望將低代碼AI引入各種規(guī)模的公司。該公司剛剛籌集了220萬美元。讓我們來看看。

無代碼AI

從回合開始，MonkeyLearn在Uncork Capital和Bling Capital的一輪融資中籌集了220萬美元。說起與勞爾Garreta，聯(lián)合創(chuàng)始人在公司以及它的CEO，TechCrunch的了解到MonkeyLearn開始時(shí)為通過API提供的機(jī)器學(xué)習(xí)工具更開發(fā)者為中心的服務(wù)。但是在無法編寫代碼以使用公司技術(shù)進(jìn)行文本分析的人們實(shí)現(xiàn)需求后，公司最終走向了一個(gè)略有不同的方向。

Garreta給TechCrunch演示了該公司服務(wù)的演示，該演示允許用戶上傳數(shù)據(jù)(例如，考慮Excel文件中的文本行)，并快速訓(xùn)練MonkeyLearn的軟件以解析出他們想要的內(nèi)容。在幾分鐘內(nèi)訓(xùn)練完模型后，可以將其設(shè)置為使用完整的數(shù)據(jù)集。

根據(jù)Garreta的說法，文本分析在公司環(huán)境中有很多需求，從支持票證分類到情感分析等類別。

但是TechCrunch看到的MonkeyLearn產(chǎn)品并不是該公司的最終愿景。今天，該服務(wù)專注于數(shù)據(jù)分析。隨著時(shí)間的流逝，Garreta希望它能在數(shù)據(jù)可視化方面做更多的事情，提供圖形和其他類似的輸出，以使其產(chǎn)品具有更多的儀表板感覺。

需求

MonkeyLearn早期市場(chǎng)吸引力的核心是幫助非開發(fā)人員在其工作場(chǎng)所內(nèi)部收集，解析，處理和共享數(shù)據(jù)，這使它獲得了種子輪。如果您曾經(jīng)在一家初創(chuàng)公司的營銷或客戶成功團(tuán)隊(duì)附近工作過，那么您會(huì)理解這種現(xiàn)象。MonkeyLearn希望為非開發(fā)人員提供他們了解數(shù)據(jù)集所需的工具，而不必強(qiáng)迫他們?nèi)ふ夜こ虉F(tuán)隊(duì)并在路線圖上爭(zhēng)取一席之地。