為什么私人醫(yī)療保健和技術(shù)公司一直稱贊人工智能是醫(yī)學(xué)的未來

甚至有人暗示機(jī)器將引領(lǐng)醫(yī)療的未來。但是由于錯誤風(fēng)險仍然很高，并且covid19強(qiáng)調(diào)了我們需要人為干預(yù)的程度，所以人工智能的未來會致病而不是致病嗎?

1979年，醫(yī)學(xué)社會學(xué)家阿隆·安東諾夫斯基(Aron Antonovsky)提出了一種稱為“營養(yǎng)形成”的方法，該方法是關(guān)于某些人如何以及為什么保持健康的理論。“ salutogenesis”一詞來自拉丁語salus(意為健康)和希臘語Genesis(意為起源)。作為醫(yī)學(xué)方法，它著重于支持人類健康和福祉的因素，而不是引起疾病(發(fā)病機(jī)制)的因素。

更具體地說，致健康模型與健康，壓力和應(yīng)對之間的關(guān)??系有關(guān)?，F(xiàn)在，我們發(fā)現(xiàn)自己處在一個人們產(chǎn)生大量自身數(shù)據(jù)的世界中，是時候醫(yī)療保健公司停止關(guān)注病情治療并開始查看我們的數(shù)據(jù)以幫助我們對生活方式進(jìn)行功能調(diào)整以停止疾病而不是治療它。

稱呼發(fā)生的有趣發(fā)現(xiàn)是，壓力無處不在，但并非所有人都能對壓力產(chǎn)生不良的健康后果。取而代之的是，有些人盡管暴露于潛在的致殘壓力因素，但仍獲得了積極的健康。那么，怎樣將那些遭受壓力的人和那些能夠控制壓力的人區(qū)分開呢?

通過創(chuàng)建“連貫感(SOC)”來了解影響我們的因素，對于初級醫(yī)療保健來說是巨大的機(jī)會。在任何情況下保持一致是成功應(yīng)對挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。連貫性意味著世界是可以理解，可管理和有意義的。使用算法為所有人提供對其數(shù)據(jù)和結(jié)果的控制級別，將是人類的巨大勝利。如果我們將我們創(chuàng)造的技術(shù)用于確定導(dǎo)致壓力的途徑和機(jī)制，那么我們真的可以減少人們對病原體治療的需求。

因此，致健康的技術(shù)意味著著重于健康維持過程而不是疾病過程。處理原因，而不是條件。

醫(yī)療保健連續(xù)體

有了新近確定的連貫性，人類就能了解世界，使用所需的資源來應(yīng)對這一問題，并感到這些反應(yīng)是有意義的，并且在情感上有意義。連貫感具有三個要素：可理解性，這是一種認(rèn)知要素，與人如何看待世界，可管理性，工具性要素和意義有關(guān)，指的是人被激勵去思考和行動的方式。

如果我們的醫(yī)療保健位于連續(xù)體的兩端;借助AI的Salutogenic技術(shù)可以輕松地實(shí)現(xiàn)健康與疾病，可以建立將人們帶向健康之極或使其保持健康的過程。建立可理解性，可管理性和意義。

Ai在稱呼發(fā)生中的3個用例

使用我們的數(shù)據(jù)和Ai進(jìn)行分析，組織，排序和提供見解是一個不錯的起點(diǎn)。如果我們使數(shù)據(jù)可見，則個人可以使用其數(shù)據(jù)來了解負(fù)面行為及其對他們未來健康的影響。這種方法可以幫助人們預(yù)測，預(yù)測并在他們知道需要之前提供幫助。

生產(chǎn)力和績效提升

我們所有人都過著忙碌的生活，我們常常為了短期利益而犧牲長期健康。我們工作時間很長，偶爾吃東西，不定期鍛煉?？刂七@些不良行為通常涉及許多手動和重復(fù)性干預(yù)，這些干擾會分散您的注意力，使您從您認(rèn)為是高價值的任務(wù)(例如，支付賬單和為客戶交付)中分心?，F(xiàn)在完全有可能的是，Ai系統(tǒng)可以分析您的歷史決策數(shù)據(jù)，以使提示和技巧自動化，這些提示和技巧可能會促使您優(yōu)先考慮最終情況的原因。

例如，如果通過可穿戴設(shè)備和電話了解您的睡眠方式，我們可以開始幫助您獲得更多的睡眠，或者推薦產(chǎn)品來改善或鼓勵更好的睡眠。

個性化建議

尋求營銷靈感的大多數(shù)消費(fèi)者表示，他們愿意分享個人信息，以換取個性化的優(yōu)惠或折扣，或者獲得滿足其需求的產(chǎn)品推薦。

創(chuàng)建個性化的生活方式調(diào)整的有效Ai算法對于任何一對一的長期健康策略都是有益的。Salutogenic Ai作為一種策略，側(cè)重于個性化的經(jīng)驗(yàn)??，并根據(jù)可能被視為對我們的長期健康有害的模式提出建議。

作為一項(xiàng)策略，即使他們沒有積極尋找所需的內(nèi)容，它也可以幫助人們找到所需的內(nèi)容。例如，在零售業(yè)中，亞馬遜近35%的銷售額來自產(chǎn)品推薦。Ai只會在推薦事物方面變得更好，因?yàn)檫@些算法從反饋數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。因此，也許可以通過在聊天界面上放置諸如聊天之類的界面來確保人們可以與有益的算法進(jìn)行協(xié)作，這可能是成功實(shí)現(xiàn)針對性的健康和生活壓力調(diào)整的關(guān)鍵。