人工智能的用例正在逐年增加 擁有專有數(shù)據(jù)集的大型技術(shù)公司正在引領(lǐng)這一潮流

近年來，似乎大多數(shù)圍繞技術(shù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的討論不可避免地最終辯論了人工智能的未來潛力。盡管從長遠來看似乎是無限的，并且關(guān)于AI的未來前景如何仍存在許多爭論，但人們對AI的今天的運作方式以及企業(yè)如何利用其潛力的了解較少。

毫無疑問，人工智能的用例正在逐年增加。這種采用與大數(shù)據(jù)的增長和部署成本的下降有關(guān)。擁有專有數(shù)據(jù)集的大型技術(shù)公司正在引領(lǐng)這一潮流。通過訪問將AI置于業(yè)務(wù)模型中的前沿和中心位置所需的數(shù)據(jù)和資源，它們具有天然的優(yōu)勢。

讓我們考慮一下技術(shù)巨頭如何在語音中使用AI。蘋果與Siri，亞馬遜與Alexa。兩家公司都在收集所有數(shù)據(jù)，它們在這些領(lǐng)域的進步是成倍增長的，并賦予他們與新進入者和挑戰(zhàn)者相比的長期競爭優(yōu)勢。另一個例子是特斯拉。特斯拉曾經(jīng)被視為挑戰(zhàn)者汽車公司，以電池技術(shù)取代巨頭，而另一種考慮特斯拉的方法是成為自動駕駛市場的領(lǐng)導者。埃隆·馬斯克(Elon Musk)曾談到將特斯拉汽車視為收集駕駛員數(shù)據(jù)以訓練其AI的平臺。特斯拉不從事汽車銷售業(yè)務(wù)，而是從事人工智能業(yè)務(wù)。他們只是在播種汽車以整理數(shù)據(jù)，以隨著時間的推移訓練他們的AI。特斯拉駕駛員每次觸摸車輪進行調(diào)整時，有一個反饋回路最終會訓練他們的無人駕駛系統(tǒng)。這是關(guān)于數(shù)據(jù)優(yōu)先的思想，它轉(zhuǎn)化為長期競爭優(yōu)勢。因此，特斯拉將有一天成為世界上最好的自動駕駛AI的所有人-當他們這樣做時，他們一定會向駕駛員收取額外的費用。

利用人工智能獲得競爭優(yōu)勢

如今，許多企業(yè)的趨勢是在智能應用中和通過第三方利用人工智能。人工智能技術(shù)在零售，電子商務(wù)，廣告，個性化，物流和客戶服務(wù)等領(lǐng)域非常廣泛且易于訪問。

但是，要真正獲得該技術(shù)的附加價值，企業(yè)必須使其成為其模型的核心組成部分。好消息是，您現(xiàn)在可以使用各種開源技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(例如Google的Tensor Flow，Kera，Spark MLlib和Microsoft的Cognitive Toolkit)開發(fā)和訓練自己的AI。這些平臺于2015年左右發(fā)布，這只是為了展示我們在使AI民主化的道路上還處于多早。長壽的公司是可以利用自己的數(shù)據(jù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)增值的公司。

公司需要問的第一個問題是最適合AI的任務(wù)是什么?這不僅僅是重復性的任務(wù)，例如會計的每月賬戶對賬或在超市的收銀臺掃描。那是機器人過程自動化(RPA)立足的利基市場-但它本身并不是AI的一種形式。

第二個問題是如何收獲和利用大數(shù)據(jù)?是否有提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的空間，以及如何將其與您的業(yè)務(wù)目標聯(lián)系在一起?對此進行分類將有助于縮小差距。

為了從人工智能中獲得最大價值，公司還必須考慮現(xiàn)有流程和角色。它如何影響現(xiàn)有的公司活動，您如何應對這一變化?您是否在團隊中擁有所需的人才，可以在不損害當前業(yè)務(wù)目標的情況下充分利用AI?使您的業(yè)務(wù)未來與AI相適應就是考慮團隊中的人才并隨時間進行調(diào)整。對于并非以技術(shù)為先的企業(yè)而言，差距可能尤其大。