您的位置: 首頁 >科技 >

隨著人工智能的不斷發(fā)展 新加坡強調(diào)需要建立信任

2022-06-23 10:47:40 編輯:馮瀾毅 來源:
導(dǎo)讀 從工作殺手到殺手機器人,人工智能(AI)越來越成為其對人類生命潛在不利影響的焦點。然而,新加坡正在倡導(dǎo)在技術(shù)不斷發(fā)展的同時推遲判斷的

從工作殺手到殺手機器人,人工智能(AI)越來越成為其對人類生命潛在不利影響的焦點。然而,新加坡正在倡導(dǎo)在技術(shù)不斷發(fā)展的同時推遲判斷的必要性,而是將重點放在建立信任上。

新加坡通信和信息部長兼貿(mào)易關(guān)系部部長S. Iswaran表示,雖然不是一個新概念,但由于三個關(guān)鍵因素的融合,近年來人工智能引起了人們的極大興趣。

首先是現(xiàn)在能夠積累大量數(shù)據(jù),組織和使用它的能力。大量計算能力也變得更加可用并且成本更低。Iswaran在周四在新加坡舉行的Bloomberg Live論壇上發(fā)表講話時說,再加上更強大的機器學(xué)習(xí)能力,這些因素共同促成了對人工智能的興趣。

該部長在闡述該國在這一領(lǐng)域的努力時表示,新加坡專注于與相關(guān)的垂直行業(yè),因此,開發(fā)可在本地,區(qū)域和全球范圍內(nèi)擴展的應(yīng)用程序。他說,這些領(lǐng)域包括醫(yī)療保健,教育和交通,其舉措包括研發(fā)工作,技能組合和培訓(xùn),以及與私營部門合作建立應(yīng)用程序。

例如,在醫(yī)療保健方面,他指出,數(shù)據(jù)和人工智能的范圍可以用來增加醫(yī)生提供醫(yī)療服務(wù)和管理糖尿病和高血壓等慢性病。核心是的醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)庫,提供培訓(xùn)AI和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)。

微軟亞洲研究與亞太研發(fā)集團(tuán)副總裁蕭孝恩先生也指出,人工智能可以提高醫(yī)療質(zhì)量,降低醫(yī)療成本。在該論壇期間與ZDNet交談的Hon說,這項技術(shù)可以進(jìn)一步用于阻止傳染病的傳播。

例如,他說微軟正與的輝瑞公司合作,將圖像識別作為一種更快速識別和檢測真菌感染的方法?;颊咄ǔP枰结t(yī)院尋求治療,但這可能導(dǎo)致病毒的進(jìn)一步傳播并使其他人處于感染的風(fēng)險中,因為在測試結(jié)果可能確定疾病類型之前需要幾天時間說過。

計算機輔助診斷真菌感染可以顯著加快識別疾病所需的時間,并消除患者進(jìn)入醫(yī)院診斷的需要,從而阻止其傳播。

當(dāng)被問及新加坡用于診斷的AI采用率較低時,他說這可能是由于對可靠性,責(zé)任和責(zé)任的擔(dān)憂。這在醫(yī)療保健方面不一定是壞事。他建議醫(yī)院可以實施一層人工認(rèn)證,以減少誤報和可靠性問題。

根據(jù)Iswaran的說法,新加坡通過“以一種集中和高效的方式”組織和匯集不同行業(yè)參與者的能力使自己與眾不同。他還說,它還能夠?qū)?shù)據(jù)和資源進(jìn)行編組,以便“以謹(jǐn)慎的方式”使用這些數(shù)據(jù)和資源,旨在解決關(guān)鍵問題。

當(dāng)被問及如何處理與私人部門共享公民數(shù)據(jù)時對隱私和安全的擔(dān)憂時,部長指出需要在隱私的合法關(guān)注與合法使用數(shù)據(jù)之間找到平衡點。這是必要的,因為數(shù)據(jù)可用于服務(wù)更廣泛的公共利益以及個人。

他承認(rèn)人工智能和數(shù)據(jù)的使用存在緊張關(guān)系,他表示,新加坡的重點是確定可用于私營和公共部門的工具,并確定應(yīng)采取的相關(guān)保障措施,以確保隱私問題的人們。

Iswaran表示,無論是數(shù)據(jù)還是人工智能,信任都是關(guān)鍵并支撐一切。“最終,公民必須認(rèn)為這些舉措的重點是為他們提供福利,并確保他們的數(shù)據(jù)得到保護(hù)并給予應(yīng)有的保密,”他說。

Hon同意并贊同部長建立信任的呼吁。他指出,微軟觀察到六條原則,指導(dǎo)它如何與他人開展業(yè)務(wù),并且作為一個鼓勵人們信任技術(shù)的行業(yè)是必要的。這些原則包括尊重當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)和主權(quán),問責(zé)制,公平和安全的必要性。

事實上,其他人則要求完全信任并讓人類讓AI完全接管某些任務(wù)。

Nielen的首席執(zhí)行官兼首席多元化官David Kenny指出該研究公司如何使用機器來預(yù)測天氣??夏嵴f,人工智能隨著時間的推移不斷改進(jìn),錯誤率降低了12%至4%,因為它的預(yù)測變得更加智能。

更有趣的是,隨著人類被排除在外,這些預(yù)測能夠得到改善。事實上,75%的時間氣象學(xué)家干預(yù)并改變了人工智能預(yù)測,他們使情況變得更糟,他補充道,并指出,如果允許人類進(jìn)行干預(yù),“假”數(shù)據(jù)會被引入算法。

肯尼解釋說:“機器實際上更善于預(yù)測人們將要觀看的內(nèi)容。我們必須訓(xùn)練人類的是信任機器,即使你不喜歡答案也不要超越它們......而是我認(rèn)為當(dāng)我們讓機器完成繁重的工作時,工作會更有趣[并且]我們可以專注于創(chuàng)新。“

盡管技術(shù)發(fā)生了快速變

但隨著人工智能技術(shù)發(fā)展如此迅速,討論轉(zhuǎn)向天氣法規(guī)將能夠跟上步伐。

Iswaran指出,無論是否可行,都需要一個框架來灌輸人工智能將以負(fù)責(zé)任和道德的方式應(yīng)用的信心。他補充說,這可能采取立法,指導(dǎo)方針或國際規(guī)范的形式,他說,缺乏此類框架可能最終限制人工智能的潛力,因為它可能導(dǎo)致公眾的急劇反擊。

法規(guī)也對緩解跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩珕栴}至關(guān)重要。然而,與此同時,這些不應(yīng)該限制可以從中提取有價值見解的數(shù)據(jù)流,部長說。

在這方面,他敦促需要就管理跨境數(shù)據(jù)流的規(guī)則進(jìn)行區(qū)域和國際對話。

6月份,新加坡推出了一個框架,旨在解決企業(yè)在共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)時通常面臨的挑戰(zhàn),例如需要確保合規(guī)性,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化方法以及與之共享數(shù)據(jù)的信任。它被稱為可信數(shù)據(jù)共享框架,旨在促進(jìn)數(shù)據(jù)共享,以推動新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā),并建立消費者對其數(shù)據(jù)受到保護(hù)的信心。

此外,Iswaran說,企業(yè)在構(gòu)建AI產(chǎn)品時應(yīng)遵守關(guān)鍵原則,他說這些原則應(yīng)該以人為本,可解釋且透明。

還有人要求減少監(jiān)管,以便為技術(shù)提供進(jìn)化空間。溫家寶風(fēng)險投資公司iGlobe Partners的創(chuàng)始人兼管理合伙人Soo Boon Koh在小組討論會上發(fā)言時指出,很難確定發(fā)展中的技術(shù)是好還是壞,而且AI尚未成熟,政府也不會知道適用的規(guī)則。

Soo說,應(yīng)該允許這個行業(yè)發(fā)展,當(dāng)問題出現(xiàn)后,它可以自我糾正或自我調(diào)節(jié)來解決這些問題。

SGInnovate的創(chuàng)始首席執(zhí)行官史蒂夫倫納德也回應(yīng)了對信任和可解釋人工智能的需求,同時注意到該技術(shù)是一項持續(xù)發(fā)展,并且重要的概念將在此過程中出現(xiàn)。倫納德說,試圖提前對問題做出反應(yīng)是無效的。

他說,社會必須公開,這個概念“不完美”,并且知道有些人會“行為不端”,并用規(guī)則和指導(dǎo)方針解決這些問題。他說,否則,他們會錯過利用人工智能來解決現(xiàn)實問題的機會。

隨著人工智能的討論,現(xiàn)在將大多數(shù)意見劃分為兩個陣營 - “ 反烏托邦和烏托邦 ” - 伊斯瓦蘭指出,最終,人工智能的使用會增強人類的生存和能力,并增強人的生命。

“從我們的角度來看,每一次技術(shù)變革和革命都會導(dǎo)致現(xiàn)有的工作實踐得到加強,某些實踐被消除,新的領(lǐng)域也在不斷創(chuàng)造,”Iswaran說。“我們正處于[AI]進(jìn)化的開始階段......所以我們需要觀察這個空間并暫時阻止判斷。”

這也是為什么私營部門和公共部門之間需要更密切合作的原因,因此雙方可以共同努力制定關(guān)于人工智能使用的“合理”指導(dǎo)原則,他說。

Hon還指出需要更多的合作來推動人工智能的負(fù)責(zé)任使用,包括與人類學(xué)家和心理學(xué)家等IT領(lǐng)域之外的競爭對手和專家合作。


免責(zé)聲明:本文由用戶上傳,如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除!

精彩推薦

圖文推薦

點擊排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安財經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號:閩ICP備19027007號-6

本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。