企業(yè)正在艱難的擴(kuò)大人工智能項目

凱捷(Capgemini)的研究表明，全世界的組織仍難以在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能項目。

系統(tǒng)集成商的最新報告顯示，只有13%的公司在眾多團(tuán)隊中推出了多種人工智能應(yīng)用程序。

如果這些組織中有950家公司的年收入至少達(dá)到10億美元，那么將近四分之三的組織如果在2019年之前就開始部署單個應(yīng)用程序，將無法部署它們。

然而，該報告為剛剛開始AI計劃的組織帶來了希望，自AI上次報告以來，這些組織已超越AI試點(diǎn)，概念證明從36%增至53%。

這些功能中約有13%已達(dá)到大規(guī)模狀態(tài)，在眾多團(tuán)隊中推出了多個AI應(yīng)用程序。報告稱，實際上，這一比例的五分之一實際上加快了部署速度。

報告還說：“然而，雖然在從試點(diǎn)到部署方面取得了進(jìn)展，但在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展人工智能部署已經(jīng)證明是困難的。”。

與此同時，在擴(kuò)大人工智能計劃方面處于領(lǐng)先地位的公司主要包括生命科學(xué)領(lǐng)域，尤其是制藥行業(yè)。

報告稱，超過四分之一(約27%)的組織成功地在生產(chǎn)中部署了用例，并繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。

不出所料，制藥公司將17%的收入用于研發(fā)，據(jù)說在藥物研發(fā)、研發(fā)和診斷等領(lǐng)域也進(jìn)行了大量人工智能投資。

報告說：“例如，十分之九的人專注于高復(fù)雜度的用例，在低復(fù)雜度的案例中留下了大量未開發(fā)的機(jī)會。”。“如今，該行業(yè)在規(guī)模領(lǐng)先者數(shù)量上至少超過了其他一些細(xì)分市場。”