的數(shù)據(jù)處理AI可以預(yù)測20種疾病

衛(wèi)生研究人員已將人工智能用于處理大數(shù)據(jù)，使他們能夠開發(fā)可預(yù)測約20種疾病未來發(fā)作的技術(shù)，從而使人們可以預(yù)防生活方式的改變。

弘前大學(xué)和京都大學(xué)開發(fā)的模型基于對(duì)約20,000人的自愿健康檢查獲得的數(shù)據(jù)，計(jì)算了三年內(nèi)患上這種疾病的可能性。

如果患者同意披露在檢查期間收集的大約20個(gè)類別的數(shù)據(jù)，則該模型可以預(yù)測動(dòng)脈硬化，高血壓，慢性腎臟疾病，骨質(zhì)疏松癥，冠心病和肥胖癥等疾病的潛在發(fā)展。

該團(tuán)隊(duì)針對(duì)每種疾病建立了兩組人-那些數(shù)據(jù)表明他們將來可能會(huì)患上這種疾病的人和一個(gè)對(duì)照組-并整理了他們的健康數(shù)據(jù)以預(yù)測是否會(huì)真正發(fā)展為該疾病。

京都大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究生院教授安野靖(Yasushi Okuno)說：“我們對(duì)個(gè)人是否會(huì)在三年內(nèi)高度準(zhǔn)確地發(fā)展出疾病做出了正確的預(yù)測。

自2005年以來，由弘前大學(xué)的中重茂幸教授和村下浩一教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組每年都對(duì)青森縣弘前市的居民進(jìn)行自愿健康檢查。

除了一般的檢查信息，評(píng)估居民的身體健康狀況，進(jìn)行基因測試以及詢問飲食習(xí)慣，生活方式和社交活動(dòng)外，該團(tuán)隊(duì)還研究了約2,000種健康數(shù)據(jù)。

Okuno的研究團(tuán)隊(duì)在分析中使用了AI，并發(fā)現(xiàn)了某些疾病的發(fā)展與個(gè)人健康狀況，遺傳學(xué)和生活方式之間的聯(lián)系。

例如，研究團(tuán)隊(duì)能夠根據(jù)他們的血糖水平，腿部肌肉質(zhì)量和體內(nèi)脂肪水平預(yù)測某人患上糖尿病的可能性。

該模型可用于根據(jù)人們的遺傳學(xué)，飲食，吸煙和飲酒習(xí)慣，就如何減少人們患上各種疾病的可能性提供個(gè)性化建議。

奧庫諾說：“如果我們能夠?yàn)槊總€(gè)人帶來發(fā)展某些疾病的風(fēng)險(xiǎn)，則有可能通過改變自己的生活方式來避免這些疾病。”