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根據(jù)最新報(bào)告“ BFSI市場(chǎng)中按組件劃分的AI(解決方案[解決方案,聊天程序,客戶行為分析,客戶關(guān)系管理,數(shù)據(jù)分析和可視化,欺詐檢測(cè)],服務(wù)),技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí),自然語言處理,計(jì)算機(jī)視覺),應(yīng)用(后臺(tái)/運(yùn)營(yíng),客戶服務(wù),財(cái)務(wù)咨詢,風(fēng)險(xiǎn)管理,合規(guī)與安全),最終用途(,保險(xiǎn),財(cái)富管理),行業(yè)分析報(bào)告,區(qū)域展望,競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)份額和預(yù)測(cè),2026年,由全球Market Insights,Inc.,BFSI中AI技術(shù)的市場(chǎng)估值 到2026年,這一數(shù)字將達(dá)到800億美元。金融科技技術(shù)的創(chuàng)新和業(yè)務(wù)流程的創(chuàng)新以及數(shù)字化有望為市場(chǎng)收入做出重大貢獻(xiàn)。
對(duì)分析,報(bào)告和收集大量數(shù)據(jù)以及獲取有意義的見識(shí)以支持業(yè)務(wù)流程的需求不斷增長(zhǎng),這將支持BFSI市場(chǎng)增長(zhǎng)中的??AI。包括大數(shù)據(jù),區(qū)塊鏈,云計(jì)算和生物識(shí)別技術(shù)在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)的日益普及,產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)?;贏I的解決方案與機(jī)器學(xué)習(xí)算法集成在一起,可幫助收集和分析數(shù)據(jù)。它提供對(duì)客戶數(shù)據(jù)的深入分析,并幫助做出決策,從而提高運(yùn)營(yíng)效率并獲得更高的投資回報(bào)率。
到2026年,BFSI市場(chǎng)中AI的數(shù)據(jù)分析和可視化解決方案部分將以近40%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。金融企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這歸因于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)和對(duì)以客戶為中心的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)分析和可視化解決方案可幫助BFSI企業(yè)分析大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并提供深入的分析。它們還幫助組織確定客戶需求并提供個(gè)性化服務(wù)。
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域有望在預(yù)測(cè)時(shí)間表內(nèi)實(shí)現(xiàn)35%以上的增長(zhǎng)。保險(xiǎn)和財(cái)富管理公司正在使用具有計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的自動(dòng)處理功能來分析數(shù)字信息。企業(yè)利用計(jì)算機(jī)視覺來自動(dòng)分析諸如圖像,內(nèi)容等數(shù)字信息。該技術(shù)還用于包括承保和自動(dòng)數(shù)據(jù)提取的過程。
預(yù)計(jì)到2026年,客戶服務(wù)領(lǐng)域?qū)⒄糂FSI市場(chǎng)份額的全球AI的45%。BFSI領(lǐng)域日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)以及獲取大量客戶群的需求正在推動(dòng)企業(yè)專注于改善客戶關(guān)系。和其他金融企業(yè)使用AI支持的解決方案來擴(kuò)大與客戶的互動(dòng)。此外,公司還使用基于AI的虛擬通信助手或聊天機(jī)器人來改善服務(wù)交付,客戶查詢處理,虛擬協(xié)助以及協(xié)助客戶進(jìn)行交易。
從2020年到2026年,基于AI的財(cái)富管理解決方案的使用將以40%的復(fù)合年均增長(zhǎng)率顯著增長(zhǎng)。使用AI支持的工具可幫助財(cái)富管理者根據(jù)已分析的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前分析為客戶提供建議。它還提供了AI驅(qū)動(dòng)的建議和專門針對(duì)客戶需求量身定制的見解。
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