IBM將捐贈一系列開源工具包 旨在幫助將可信賴的AI構(gòu)建到Linux Foundation項目

IBM在由Todd撰寫的博客文章中說：“向LFAI捐贈這些項目將進一步推動創(chuàng)建負(fù)責(zé)任的AI驅(qū)動技術(shù)的使命，并使更大的社區(qū)能夠挺身而出并在Linux Foundation的治理下共同創(chuàng)建這些工具。” Moore，Sriram Raghavan和Aleksandra Mojsilovic。

具體來說，IBM正在貢獻AI Fairness 360 Toolkit，Adversarial Robustness 360 Toolbox和AI Explainability 360 Toolkit。AI Fairness 360 Toolkit允許開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家檢測并減輕機器學(xué)習(xí)模型和數(shù)據(jù)集中不必要的偏差。與其他資源一起，它提供了大約70個度量標(biāo)準(zhǔn)來測試偏差，并提供11種算法來減輕數(shù)據(jù)集和模型中的偏差。Adversarial Robustness 360 Toolbox是一個開源庫，可幫助研究人員和開發(fā)人員保護深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免受對抗性攻擊。同時，AI Explainability 360工具包提供了一組算法，代碼，指南，教程和演示，以支持機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性和可解釋性。

作為Linux Foundation項目，LFAI提供了與供應(yīng)商無關(guān)的空間來促進人工智能(AI)，機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)開源項目。它得到了AT&T，百度，愛立信，諾基亞，騰訊和華為等主要組織的支持。

IBM去年加入LFAI，并幫助建立了其可信賴的AI委員會，該委員會致力于定義和實施對AI部署的信任原則。

在宣布其LFAI貢獻時，IBM指出，在構(gòu)建可信賴和公平的AI方面，“技術(shù)只是等式的一部分”。博客文章說：“在這項任務(wù)中，社會科學(xué)，政策和立法以及各種觀點的貢獻與技術(shù)本身同樣重要。”

世界各地的政府都在解決這個問題。例如，歐洲委員會在2月發(fā)布了有關(guān)AI法規(guī)的白皮書。同時，加拿大，法國，澳大利亞，德國，，，，墨西哥，新西蘭，韓國，新加坡，斯洛文尼亞，英國，和正在建立全球人工智能合作伙伴關(guān)系(GPAI)。

作為鼓勵鼓勵負(fù)責(zé)任的技術(shù)部署的更廣泛努力的一部分，IBM周一還宣布了其開源社區(qū)資助的最新資助接受者。該贈款旨在幫助代表性不足的社區(qū)創(chuàng)造新的技術(shù)機會。最新的一筆贈款將撥給位于哥倫比亞的PionerasDev，這是一個非營利性組織，旨在幫助哥倫比亞的婦女和女孩學(xué)習(xí)編碼。