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時(shí)不時(shí)地,我遇到一個(gè)獨(dú)角獸-那個(gè)罕見(jiàn)的人,他真的不喜歡在“真實(shí)的”商店里漫步以尋找冒險(xiǎn)-烹飪,運(yùn)動(dòng),時(shí)尚,園藝,文學(xué),音樂(lè)……。對(duì)與無(wú)法識(shí)別的向往相匹配的事物的發(fā)現(xiàn)和驚喜感可能令人振奮。但是,許多商店的龐大規(guī)模使人筋疲力盡-有些商店,我需要網(wǎng)站地圖,手電筒和通宵包袋才能完全使用。在其他商店中,庫(kù)存是專門化的并且包裝得非常緊,以至于在線查找似乎是更好的查找方式我想要的是。
如果您主要是在線購(gòu)物者,您可能會(huì)問(wèn)實(shí)體店的相關(guān)性如何。答案是:十分相關(guān)。根據(jù)的最新報(bào)告,88%的零售交易(仍)發(fā)生在傳統(tǒng)的實(shí)體商店中,客戶,員工和庫(kù)存在這里聚集在一起。
但是這個(gè)行業(yè)正在發(fā)生變化。我們鐘愛(ài)的實(shí)體品牌正在與其他品牌整合,或者甚至消失了,這主要是由于人口結(jié)構(gòu)的變化和“點(diǎn)擊并運(yùn)送”體驗(yàn)的成功。那些意識(shí)到這些變化而轉(zhuǎn)型的零售商通常面臨著共同的挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)從根本上集中在如何增加收入和盈利能力上。零售商需要提供更好的客戶體驗(yàn)并建立忠誠(chéng)度,以占據(jù)更大份額的客戶錢包,而且他們需要從營(yíng)銷,供應(yīng)鏈,結(jié)賬和交付等各個(gè)流程中擠出多余的成本。
考慮到這些目標(biāo),零售商正在過(guò)渡到以客戶為中心的“無(wú)處不在的商業(yè)”環(huán)境,店內(nèi)購(gòu)物和在線購(gòu)物之間的界限越來(lái)越模糊。消費(fèi)者希望獲得個(gè)性化,無(wú)縫的購(gòu)物體驗(yàn),其中包括跨所有銷售點(diǎn)的高接觸,超個(gè)性化的客戶服務(wù)。零售商希望為員工和顧客提供安全愉快的購(gòu)物體驗(yàn)。要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),就需要從客戶到達(dá)路邊時(shí)起就提供具有關(guān)聯(lián)性且實(shí)時(shí)的關(guān)聯(lián)體驗(yàn)。
提供卓越的客戶體驗(yàn)的傳統(tǒng)方式是人力密集型-依靠技能驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)系統(tǒng)和流程。改善體驗(yàn)通常會(huì)增加成本,同時(shí)限制規(guī)模。零售商需要以更高的準(zhǔn)確性提供解決方案-可以更頻繁地滿足更多客戶的需求-但價(jià)格要低,并且必須能夠迅速擴(kuò)展到數(shù)百家商店來(lái)提升品牌。
人工智能如何提供幫助
零售商越來(lái)越多地使用AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序提供了廣泛的解決方案,以豐富購(gòu)物體驗(yàn)并預(yù)測(cè)個(gè)人客戶的需求以及何時(shí)何地。人工智能還可以幫助零售商自動(dòng)化耗時(shí)的流程,實(shí)現(xiàn)更智能的庫(kù)存管理,防御針對(duì)意外和欺詐性庫(kù)存損失原因的防御并提供更安全的購(gòu)物體驗(yàn)。
人工智能解決方案幾乎可以在任何位置運(yùn)行;但是,由于側(cè)重于感知,處理和即時(shí)響應(yīng)商店中的情況,事件和動(dòng)作(“邊緣”),基于邊緣的技術(shù)非常適合許多零售用例。當(dāng)今的解決方案可以安全,大規(guī)模地運(yùn)行,并且可以遠(yuǎn)程部署,管理和控制。
要了解有關(guān)零售商如何在邊緣使用AI的更多信息,我采訪了Dell Technologies物聯(lián)網(wǎng)解決方案總監(jiān)Chandra Venkatapathy,他與全球零售客戶合作,借助邊緣解決方案發(fā)展業(yè)務(wù)。他提供了以下一些示例,這些示例說(shuō)明了AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序如何幫助零售商應(yīng)對(duì)零售商的挑戰(zhàn)。
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