人工智能與主動(dòng)IT的興起是什么時(shí)候開始的

就是我，調(diào)試匯編語(yǔ)言并將編譯后的代碼刻錄到ROM中。單獨(dú)編譯代碼似乎要花很長(zhǎng)時(shí)間，刻錄ROM然后進(jìn)行測(cè)試的過程甚至需要更長(zhǎng)的時(shí)間。是的，比永遠(yuǎn)更長(zhǎng)。

在那些日子里，關(guān)于人工智能(AI)能夠在無(wú)需人工幫助的情況下與用戶進(jìn)行對(duì)話或解決問題的想法已在科幻小說領(lǐng)域扎根。至少就我而言，這個(gè)未來(lái)派的童話曾經(jīng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最有趣的領(lǐng)域。

盡管大多數(shù)童話故事都沒有實(shí)現(xiàn)，但事實(shí)確實(shí)如此。

將主動(dòng)式IT變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)

今天，距我從事高級(jí)研發(fā)工作的日子已經(jīng)過去了很短的時(shí)間，慢慢地將代碼刻錄到ROM中。我們要感謝AI能夠在有限的或沒有人為干預(yù)的情況下提供支持。下一個(gè)童話完全沒有人與人之間的互動(dòng)，而且隨著AIOps的出現(xiàn)，我希望這個(gè)童話也能實(shí)現(xiàn)。

AIOps是將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于IT運(yùn)營(yíng)和大數(shù)據(jù)的能力。使用AIOps和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作流，我們可以在問題發(fā)生之前或之后自動(dòng)檢測(cè)，分析和修復(fù)問題。這就是將主動(dòng)式IT變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的原因。

在ServiceNow，機(jī)器學(xué)習(xí)和Now Platform中的智能功能使員工可以將問題直接提交給虛擬代理，而無(wú)需人工參與即可解決。這樣可以最大程度地減少員工提出的問題。AIOps還使我們能夠主動(dòng)(甚至是預(yù)測(cè)性地)識(shí)別問題，以便在員工知道存在問題之前將其修復(fù)。這就是主動(dòng)IT支持的縮影。

機(jī)器學(xué)習(xí)還通過將問題分配給最有資格的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)來(lái)加快解決速度，而無(wú)需繞過人工操作。放在一起，這將降低成本并提高生產(chǎn)率。