Helm.ai宣布了一種新的深度教學(xué)方法來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

加利福尼亞州門洛帕克，2020年6月15日-下一代AI軟件的開發(fā)商Helm.ai宣布了無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。這種稱為“深度教學(xué)”的新方法使Helm.ai無需人工注釋或模擬即可訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以推進AI系統(tǒng)。深度教學(xué)對計算機視覺和自動駕駛以及航空，機器人，制造甚至零售等行業(yè)的未來具有深遠(yuǎn)的影響。

人工智能(AI)通常被理解為模擬機器處理的人類智能的科學(xué)。監(jiān)督學(xué)習(xí)是指使用訓(xùn)練示例訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以執(zhí)行某些任務(wù)的過程，通常由人工注釋者或合成模擬器提供給機器以執(zhí)行某些任務(wù)，而無監(jiān)督學(xué)習(xí)是使AI系統(tǒng)能夠從未標(biāo)記信息中學(xué)習(xí)的過程，無需預(yù)先建立的輸入和輸出模式即可推斷輸入并產(chǎn)生解決方案。

深度教學(xué)是AI的下一個前沿發(fā)展。它使Helm.ai能夠以無人監(jiān)督的方式訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以前所未有的開發(fā)速度和準(zhǔn)確性提供超越最先進性能的計算機視覺功能。當(dāng)應(yīng)用于自動駕駛時，深度教學(xué)使Helm.ai可以更高效地對大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，而無需大規(guī)模的機隊或大量的人工注釋者，從而逐漸接近全自動駕駛系統(tǒng)。

例如，作為Helm.ai的“深度教學(xué)”技術(shù)的第一個用例，它訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測來自世界各地成千上萬個行車記錄儀視頻的數(shù)千萬個圖像上的車道，而無需任何人工注釋或模擬。所得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有開箱即用的魯棒性，可應(yīng)對一系列在自動駕駛行業(yè)中眾所周知的困難情況，例如雨，霧，眩光，褪色/缺少車道標(biāo)記以及各種照明條件。作為一個健全性檢查，使用此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Helm.ai以最少的工程工作便達(dá)到了公共計算機視覺基準(zhǔn)的最高要求。

此外，Helm.ai還制造了一款全棧自動駕駛汽車，該汽車僅需使用一個攝像頭和一個GPU(無地圖，無激光雷達(dá)和無GPS)即可在陡峭彎曲的山路上自動駕駛，而無需對這些數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練道路，并且性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)今最先進的生產(chǎn)系統(tǒng)。從那以后，Helm.ai在整個視音頻堆棧中應(yīng)用了深度教學(xué)，包括對數(shù)十種對象類別的語義分割，單眼視覺深度預(yù)測，行人意圖建模，激光雷達(dá)視覺融合和高清制圖自動化。深度示教與手頭的物體類別或傳感??器無關(guān)，其適用范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過自動駕駛。