人工智能的飛速發(fā)展在森林管理 火災隱患檢測和救援中發(fā)揮著重要作用

在過去的一年中，有關環(huán)境災難的新聞充斥著頭條。野火肆虐亞馬遜雨林和澳大利亞，對環(huán)境造成巨大破壞。僅在2019年，估計就有2345場野火影響了13505公頃森林。我們所知道的，喪失森林的災難性后果威脅著世界。

預防對于最大程度地減少野火的危害至關重要。有效的分析，監(jiān)視和警報可以在火災撲滅之前將其撲滅。人工智能(AI)的飛速發(fā)展在森林管理，火災隱患檢測和救援中發(fā)揮著重要作用。

現(xiàn)在，華為與恩博科技攜手合作，開發(fā)了一款智能的野火預防解決方案，利用AI創(chuàng)新的力量來保護我們的環(huán)境。

人工智能重塑了野火預防

時間是預防野火的關鍵因素，早期發(fā)現(xiàn)至關重要。野火通常分為兩個階段。第一階段主要包括叢林火災，這種火災強度較小且易于撲滅。但是，在第二階段，叢林火災隨后發(fā)展為天篷火災。冠層火災由于強度大得多而更加危險，難以撲滅甚至有時無法撲滅。叢林火災的早期跡象是煙霧。早期煙霧探測有助于在失控之前阻止火災。

華為和恩博已經創(chuàng)建了一種設備邊緣云協(xié)作的AI解決方案，用于早期煙霧探測。該解決方案結合了軟件定義的攝像機(SDC)，用于邊緣計算的Atlas智能產品以及基于Kunpeng的云服務，可在不同級別實施煙霧識別。原始視頻由設備進行分析，主要分析在邊緣進行，次要分析在云上進行，以進行精確的煙霧識別和即時防火。

設備：SDC監(jiān)視森林以生成大量數(shù)據(jù)以進行分析。硬件性能升級，包括用于監(jiān)視可見光和近紅外攝影的8百萬像素設備，涵蓋了更廣泛的距離范圍。范圍的擴大為精確的野火檢測提供了全面的數(shù)據(jù)支持。

邊緣：監(jiān)視命令中心直接連接到前端監(jiān)視設備。Atlas 800服務器提供邊緣計算，以處理多種服務并同時分析多通道數(shù)據(jù)。Atlas 800還提供了1-to-N識別功能，大大簡化了野火警報。

云：全球部署高密度彈性計算。Atlas 800通過用于深度學習的推理平臺提供準確的識別，并提供視頻硬件加速以進行二次煙霧和火災識別。