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2019年,金融科技市場的全球AI估計為66.7億美元,預(yù)計到2025年將達(dá)到226億美元。在預(yù)測期內(nèi)(2020-2025年),該市場的復(fù)合年增長率也將達(dá)到23.37%。
人工智能通過應(yīng)用源自人類智能方面但超出人類規(guī)模的方法來改善結(jié)果。過去幾年以來的計算軍備競賽徹底改變了金融科技公司。此外,數(shù)據(jù)和近乎無窮無盡的信息量正在將AI轉(zhuǎn)變?yōu)榍八从械乃?,在這種水平下,智能合約將僅延續(xù)市場趨勢。
主要亮點
金融組織對流程自動化的需求不斷增長,推動了市場的發(fā)展。流程自動化是金融組織中人工智能的主要驅(qū)動力之一。但是,它正在進(jìn)一步發(fā)展為認(rèn)知過程自動化,其中AI系統(tǒng)可以執(zhí)行更復(fù)雜的自動化過程。例如,在2020年5月,金融科技公司Traydstream用人工智能(AI)掃描貿(mào)易文件,與Infosys Finacle合作實施區(qū)塊鏈技術(shù)并進(jìn)一步實現(xiàn)貿(mào)易融資自動化。該合作伙伴關(guān)系將使Finacle的名為Finacle TradeConnect的區(qū)塊鏈技術(shù)與Traydstream的平臺集成在一起,該平臺使用AI掃描文檔并減少檢查貿(mào)易規(guī)則或法規(guī)所花費的時間,在這種情況下,錯誤的代價高昂且耗時糾正。
數(shù)據(jù)源可用性的不斷提高推動了市場的發(fā)展。隨著金融科技行業(yè)的不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展,金融科技公司和初創(chuàng)公司已經(jīng)拓寬了視野,以迎合各種細(xì)分市場。金融部門在個人財務(wù)管理,個人業(yè)務(wù),消費者和企業(yè)貸款,投資,財務(wù)咨詢和各種其他數(shù)據(jù)源等領(lǐng)域擴(kuò)展了自己的足跡。
金融科技公司正在投資部署AI解決方案,以有效處理數(shù)據(jù)和有效決策。此外,根據(jù)2019年Fintrail的一項調(diào)查,接受調(diào)查的FinTechs中有近33%目前采用內(nèi)部開發(fā)的AI解決方案。許多金融科技公司之所以選擇建造而不是購買,是因為目前的供應(yīng)商可能不容易滿足他們的需求,盡管隨著RegTech行業(yè)的興起,這種需求也在變化。
此外,由于大流行的爆發(fā),實體零售商繼續(xù)面臨挑戰(zhàn),因此許多商人正在實施銷售點融資替代方案,作為潛在的新增長途徑。除了利用賬戶對賬單之類的常規(guī)數(shù)據(jù)進(jìn)行承保外,這些參與者還進(jìn)一步利用AI模型根據(jù)其交易歷史,產(chǎn)品購買和其他數(shù)據(jù)點來評估消費者的行為,以建立更清晰的客戶風(fēng)險狀況。
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