AI將主要用于生命科學(xué)的兩個領(lǐng)域

生命科學(xué)中人工智能(機(jī)器和深度學(xué)習(xí))的興起引起了與其他科學(xué)研究領(lǐng)域相同的興奮和懷疑。

AI主要用于生命科學(xué)的兩個領(lǐng)域。第一個嵌入在諸如低溫電子顯微鏡之類的儀器中，其中AI工具可幫助進(jìn)行特征識別。這些工具大部分對用戶隱藏。

其他應(yīng)用程序還包括一些著名的項目，例如癌癥研究所能源部的CANDLE(NCI-DoE的CANcer分布式學(xué)習(xí)環(huán)境)項目，該項目具有超級計算能力和豐富的AI專業(yè)知識。

當(dāng)然，在許多大型實驗室中，AI都已被用來對抗。兩者之間沒有太多。

盡管如此，人工智能在生命科學(xué)的其他領(lǐng)域仍處于起步階段。使用它的胃口很高，但早期的障礙也很強(qiáng)烈，尤其是已經(jīng)引起臨床醫(yī)生注意的炒作。另一個絆腳石是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，計算基礎(chǔ)架構(gòu)欠佳以及AI專業(yè)知識有限。

從好的方面來說，正在出現(xiàn)實用的試點計劃。

姐妹網(wǎng)站HPCwire與研究計算顧問BioTeam的高級科學(xué)顧問Fernanda Foertter進(jìn)行了交談。人工智能專家Foertter從Nvidia加盟Bioteam，從事醫(yī)療保健AI的工作。Foertter還曾在Oak Ridge實驗室任職，擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家，致力于數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)的可擴(kuò)展算法。

Foertter指出，在研究機(jī)構(gòu)推動AI研發(fā)的是自然語言處理(NLP)，特別是在能源部的超級計算機(jī)計劃中。“我們有一個CANDLE項目，其三個飛行員具有主要的基本AI應(yīng)用程序(例如NLP)，使用AI來加速分子動力學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)。”

“ NLP實際上運(yùn)行得非常好，并且分子動力學(xué)也運(yùn)行得很好，” Foertter補(bǔ)充說。“藥物發(fā)現(xiàn)問題是，他們沒有正確的數(shù)據(jù)。因此，他們?nèi)栽跒榇松蓴?shù)據(jù)，體內(nèi)數(shù)據(jù)。”

HPC在AI中的應(yīng)用也已廣泛用于研究?？梢院侠淼仡A(yù)期，這些努力將不僅能對付這種流行病，而且還會為在生命科學(xué)研究中使用HPC和AI產(chǎn)生新的方法。

盡管如此，使AI在臨床環(huán)境中工作仍然具有挑戰(zhàn)性。