H2O.ai和Snowflake集成加速了企業(yè)AI的采用

加州山景城2020年6月4日- H2O.ai宣布H2O無人駕駛AI整合，一個領(lǐng)先的全自動機器學(xué)習(xí)(AutoML)平臺的可用性，與雪花，云數(shù)據(jù)平臺。這種新的集成使Snowflake用戶可以輕松地構(gòu)建和部署ML模型。無人駕駛AI可自動執(zhí)行耗時且要求嚴(yán)格的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)工作流程，例如功能工程，模型調(diào)整和模型選擇，以在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)最高的預(yù)測準(zhǔn)確性。H2O無人駕駛AI與Snowflake Cloud Data Platform的無縫集成是向所有人普及AI并使每個公司成為AI公司的又一步。

“ H2O.ai和Snowflake處于獨特的位置，可以幫助我們的客戶適應(yīng)迅速出現(xiàn)的業(yè)務(wù)環(huán)境，并借助云上的人工智能來獲勝，” H2O.ai的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Sri Ambati說。H2O.ai業(yè)界領(lǐng)先的自動機器學(xué)習(xí)平臺，無人駕駛AI和Snowflake Cloud Data Platform的結(jié)合確實改變了游戲規(guī)則。企業(yè)現(xiàn)在可以跨任何云提供商進行擴展，并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以通過AI發(fā)出信號，從而經(jīng)濟高效，輕松且敏捷。

“我們很高興能夠直接從他們的Snowflake帳戶中為Snowflake客戶提供H2O.ai的自動機器學(xué)習(xí)功能，” Snowflake數(shù)據(jù)科學(xué)與分析副總裁Chris Pouliot說。“ Snowflake的單一集成平臺與H2O.ai等合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的多種功能相結(jié)合，可以幫助他們從數(shù)據(jù)中實現(xiàn)更多價值。”

“我們很高興看到H2O.ai和Snowflake攜手合作，使我們的Snowflake環(huán)境可以輕松訪問機器學(xué)習(xí)。它將提供更大的易用性和靈活性，從而通過AI從我們的數(shù)據(jù)中獲得更多價值。”上升學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Sweta Sinha說。

機器學(xué)習(xí)是一項數(shù)據(jù)密集型活動，它依賴于必須收集，持久化，轉(zhuǎn)換并提供給訓(xùn)練模型的大量不同數(shù)據(jù)。新的集成建立在H2O.ai和Snowflake以前的合作伙伴關(guān)系的基礎(chǔ)上，使無人駕駛AI用戶可以輕松連接到Snowflake Cloud Data Platform。通過這種新的集成，無人駕駛AI可以在Snowflake的Cloud Data Platform中使用，以使用SQL命令無縫構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。這使DataOps或數(shù)據(jù)工程師可以在Snowflake環(huán)境中直觀地訓(xùn)練和部署模型，對數(shù)據(jù)進行評分和做出預(yù)測