NVIDIA研究人員使用AI重新創(chuàng)建了PAC MAN

自PAC-MAN首次在市場上走過40年以來，并為尋找全球知名度開辟了道路，復古經(jīng)典已經(jīng)重生，由AI提供。

經(jīng)過50,000次游戲訓練后，由NVIDIAResearch創(chuàng)建的功能強大的新AI模型(稱為NVIDIA GameGAN)可以生成功能完整的PAC-MAN版本，而無需底層游戲引擎。這意味著即使不了解游戲的基本規(guī)則，人工智能也可以令人信服的結(jié)果重現(xiàn)游戲。

GameGAN是第一個通過利用生成性對抗網(wǎng)絡或GAN模仿計算機游戲引擎的神經(jīng)網(wǎng)絡模型?；贕AN的模型由兩個相互競爭的神經(jīng)網(wǎng)絡，一個生成器和一個鑒別器組成，可以學習創(chuàng)建令人信服的新內(nèi)容，從而可以傳遞給原始內(nèi)容。

NVIDIA研究人員，該項目的主要作者Seung-Wook Kim說：“這是第一項使用基于GAN的神經(jīng)網(wǎng)絡模擬游戲引擎的研究。“我們想看看AI是否可以僅通過查看在游戲中移動的特工的劇本來學習環(huán)境規(guī)則。它做到了。”

當人工代理玩GAN生成的游戲時，GameGAN會對代理的動作做出響應，從而實時生成游戲環(huán)境的新框架。如果受過多個級別或版本的游戲的編劇訓練，GameGAN甚至可以生成以前從未見過的游戲布局。

游戲開發(fā)人員可以使用此功能自動為新游戲級別生成布局，人工智能研究人員可以使用此功能更輕松地開發(fā)用于訓練自動機的模擬器系統(tǒng)。

游戲發(fā)行商BANDAI NAMCO Entertainment的研究開發(fā)公司BANDAI NAMCO Research Inc.的Koichiro Tsutsumi說：“看到結(jié)果時，我們被震撼了，簡直是無法在沒有游戲引擎的情況下重新創(chuàng)建AI的標志性PAC-MAN體驗。”Inc.，該公司提供了PAC-MAN數(shù)據(jù)來訓練GameGAN。“這項研究提供了令人興奮的可能性，可以幫助游戲開發(fā)人員加快開發(fā)新關卡，角色甚至游戲的創(chuàng)作過程。”

我們將在今年晚些時候在AI Playground上向游戲提供AI致敬，任何人都可以親身體驗我們的研究演示。