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研究人員建議,在診斷和評估感染時,應該使用人工智能(AI)來擴大胸部X射線成像的作用-使用計算機斷層掃描(CT)-這樣一來,它不僅可以作為篩查體征的一種手段患者肺中的含量。
盡管CT胸腔成像目前不是診斷患者的常規(guī)方法,但它有助于排除COVID樣癥狀的其他可能原因,確認通過其他方法做出的診斷或提供監(jiān)測患者病情進展的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。該病嚴重者。但是,根據(jù)他們的研究,約翰·霍普金斯大學(馬里蘭州巴爾的摩)的研究人員認為,這還不夠,這說明AI增強成像有“未開發(fā)的潛力”可以改善。研究人員稱,“人工智能從大量信息中生成模型的能力-融合分子,臨床,流行病學和成像數(shù)據(jù)-可能會加快解決方案的速度,從而檢測,遏制和治療。”
約翰霍普金斯大學醫(yī)學院的研究人員建議,人工智能可以用于風險分層,這是根據(jù)患者預測的感染過程對患者進行分類的過程。該技術(shù)還可以用于治療監(jiān)測,以定義用于抗擊疾病的藥物的有效性,以及用于模擬的行為,從而可以開發(fā),測試和部署新穎的定制療法。研究人員提出,“ AI可以幫助識別與不良臨床病程最相關(guān)的免疫標志物,這可能會產(chǎn)生新的靶標”,這些藥物將指導免疫系統(tǒng)抵抗引起的SARS-CoV-2病毒。
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