科學(xué)家使用AI尋找與Covid對(duì)抗的藥物

隨著世界范圍內(nèi)尋找治愈Covid-19的方法，一位孟買(mǎi)的數(shù)據(jù)科學(xué)家和他的團(tuán)隊(duì)在人工智能(AI)的幫助下發(fā)現(xiàn)了三種分子化合物，他們聲稱可以合成和測(cè)試這三種分子化合物以找到一種化合物。對(duì)抗Covid-19大流行的新藥。

Pucho Technology Information Limited的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，現(xiàn)年31歲的Vikram Jha和他的團(tuán)隊(duì)一起開(kāi)發(fā)了可以用作Covid-19潛在藥物的虛擬藥物分子。這個(gè)由深度學(xué)習(xí)工程師Madhusudan Verma和Deepanshu Bansal組成的小組已經(jīng)產(chǎn)生了三個(gè)分子結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)可能有助于抑制病毒的生長(zhǎng)。

賈哈說(shuō)：“實(shí)際上，其中一種產(chǎn)生的藥物在功能上與食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準(zhǔn)的三種藥物-雷姆德西韋，烏米非諾韋和厄爾巴韋類(lèi)似，”

為了找到可能與引起Covid-19的病毒Sars-CoV-2對(duì)抗的藥物，科學(xué)家首先訓(xùn)練了AI模型，以學(xué)習(xí)主題語(yǔ)言的語(yǔ)法(在本例中為藥物化學(xué))， AI建議中和不同病毒的可能解決方案。隨后，超級(jí)計(jì)算機(jī)生成了約200種化學(xué)結(jié)構(gòu)。其中三個(gè)被發(fā)現(xiàn)具有類(lèi)似藥物的特性，可以幫助抑制Sars-CoV-2的生長(zhǎng)。

但是，考慮到病毒不斷變異，重要的是找到突變后不會(huì)改變太多的目標(biāo)蛋白來(lái)中和病毒。在研究過(guò)程中，研究小組發(fā)現(xiàn)了一種稱為3CLpro的病毒關(guān)鍵酶，該酶有助于病毒的生長(zhǎng)。如果該酶被抑制，則可以幫助阻止病毒的生長(zhǎng)。他們使用了稱為?？康倪^(guò)程來(lái)預(yù)測(cè)抑制作用。這是在超級(jí)計(jì)算機(jī)的幫助下完成的，該過(guò)程將速度提高了將近1,000倍，因?yàn)樵撨^(guò)程取決于各個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。

“我們從3月中旬開(kāi)始研究它，花了將近45天的時(shí)間才能找到鉛分子。“如果沒(méi)有通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)來(lái)做到這一點(diǎn)，那將花費(fèi)超過(guò)三年的時(shí)間，進(jìn)一步延遲了該過(guò)程。”賈哈說(shuō)。

現(xiàn)在，該團(tuán)隊(duì)正在通過(guò)使用活性藥物成分作為原料，將虛擬藥物分子轉(zhuǎn)化為藥物。“然后，我們將在體外進(jìn)行細(xì)胞水平的測(cè)試。憑借其成功，我們將進(jìn)入一個(gè)新的水平-體內(nèi)檢測(cè)。” Verma說(shuō)。

藥物通過(guò)測(cè)試和臨床試驗(yàn)后，可以將其提交給藥物監(jiān)管機(jī)構(gòu)，以供緊急用戶授權(quán)批準(zhǔn)。Verma和Bansal使該論文的預(yù)印本尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)審，可在ChemRxiv上在線獲得。他們正在與兩個(gè)研發(fā)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行談判，以合成和測(cè)試這些化合物以找到理想的藥物。